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发布时间: 2018 - 09 - 21
亚马逊 AWS 副总裁 Swami 接受钛媒体采访。拍摄:苏建勋对于大部分公司来说,本周(9月17日-19日)在上海举行的世界人工智能大会,无疑是一个展现自身 AI 实例的绝佳舞台。作为国内人工智能领域迄今级别最高的行业活动,BAT、科大讯飞、小米、谷歌、亚马逊等企业高管均出席或发表演讲。马云从社会层面对机器与人类关系的解读,李彦宏以技术出发讨论企业掌握 AI 命脉的方法论,高管的演讲,传达出的是不同公司对人工智能的战略差异。其中,来自亚马逊 AWS 副总裁 Swami Sivasubramanian (斯瓦米•西瓦苏布拉曼尼,以下简称 Swami)的展示就有些与众不同。在 Swami 不到20分钟的演讲中,单是提及的客户案例,就包括了英特尔、GE、美国橄榄球联盟、GE、英特尔、Tinder、穆迪、英语流利说、F1方程赛车、图森等超过10家公司,可以说,客户层面的案例面貌,甚至比Swami 介绍 AWS 自身的内容还要多得多。Swami 在2018世界人工智能大会上展示出的亚马逊 AWS 客户列表事实上,这样的行事风格,不仅体现在 Swami 的一场演讲,在整个亚马逊AWS的服务体系中,“客户”是其围绕的唯一核心。在亚马逊成立早期,其创始人杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)曾说过这样一段话:“我们希望把亚马逊打造成为世界上最以客户为本的一家公司,我们不用关注竞争对手,也不用管别人在做什么,只需要关注客户。”当然,在任何一种商业体的运营策略中,“以客户为中心”都不会是一个过时的方法论。因此,为了将这句话不再沦为一个口号,AWS 以及整个亚马逊,都将客户层面的需求,紧密融合在具体产品、业务、内部组织的推动进程中。从具体的执行层面来看,2006年亚马逊推出 AWS 云计算服务时,其宗旨就是将原本造价高昂的云端资源与运算能力,用更弹性、经济的方式分配给中小企业;到了20...
发布时间: 2018 - 09 - 19
在第三届“快消品+互联网”大会上,掌合天下联合创始人/掌合供应链CEO查九兰提出要构建本地化掌合共享云仓,基于快消品行业转型发展的趋势、消费和技术双双升级的现状,发力区域化供应链深耕,形成品牌商、经销商、终端店铺的整个产业链的协同共赢。共享云仓,顺势而为过去,在传统的快消品流通体系里,行业集中度低,中间环节层层设置,受制于技术应用和信息不对称,每个品牌商都有一批经销商,同一个小店往往需要不同的经销商配送。如今,随着互联网技术和工具的普及,B2B企业崛起,这种分散的碎片化流通也迎来了转型升级的绝佳时期。在下一个五年,经销商必将实现转型升级,发生颠覆性的变革。一批经销商会转变成品类经销商,大的品牌经销商需要具备良好的商品仓储配送体系去收割门店,如果现在开始自建仓储物流配送体系,已经处于落后地位,并且投入巨大,成本高昂,风险随之增加。协同共享是基于未来发展趋势和当前严酷的竞争做出的正确战略决策,经销商需要一个本地化共享的供应链服务平台,实现集约化协同发展。未来快消品供应链的发展,必将趋向集约化方向。下一个五年,不是去掉中间商,而是真正走向共享共和的状态。所以,掌合天下在海航集团和供销大集的扶持下,联合全国的品牌商和经销商建立共享供应链,打造共享掌合云仓。共享云仓,顺势而为。    构建本地化共享云仓,解决供应链效率和成本对快消品产业链中的品牌商、经销商而言,仓配物流成本居高不下成为限制其高速发展的核心因素。基于此痛点,掌合供应链通过构建本地化共享云仓,解决商贸流通中的效率和成本问题,效率和成本也是快消品行业的发展核心。在云仓创新技术驱动下,新的掌合云仓服务实现商品流通供应链的优化升级。掌合云仓配备先进的统仓统配技术、充足的资金、高效的团队合作伙伴,携手更多的区域化品牌商、经销商,共同构建本地化统仓统配服务体系,共建联营,让更多的社会闲置仓储共享化,把...
发布时间: 2018 - 07 - 05
区块链+云计算是利用区块链实现分布式云计算(Decentralized Cloud Computing,下称DCC)的技术手段。本文分析了云计算行业的痛点、区块链技术和云计算的结合性、DCC的代表项目并且对主要的应用解决方案进行了对比,阐述了DCC模式主要存在的障碍,最后对DCC的未来进行了展望。  云计算行业现状与痛点1.1  ---云计算概念  云计算是基于互联网相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。现阶段广为接受的云计算概念是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池,这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。  云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。  云计算产业有多种分类方式,按提供的服务类型分类可分为 IaaS、PaaS、SaaS三类,从 IaaS 到 SaaS 越来越接近“傻瓜”式软件,利于用户直接使用。因此,如果说技术革新对硬件使用效率提升和成本降低更多体现在 IaaS 层面,SaaS 则是在享受硬件改善的基础上,通过降价(年费方式降低使用门槛)的方式扩大了市场。  1.IaaS全称为“设施即服务”(Infrastructure-as-a-service),提供的是服务器、存储、网络硬件等底层设施资源,用户购买IaaS 产品后必须自己完成环境配备和应用程序开发,一般商业客户很难直接使用,使用对象大多是软件开发者,特别是 PaaS 及 IaaS 产品开发者;  2.PaaS全称为“平台即服务”(Platform-as-a-service),提供的是软件部署平台,比如虚拟服务器和操作系统,用户不需要关注底层,只...
发布时间: 2018 - 05 - 11
区块链到底能给世界带来什么样的改变?为何区块链现在这么火呢?本文主要从七个方面详细介绍区块链设计的基本原则。为什么区块链这么火?因为区块链给我们带来了一种全新的网络设计思想。人们都在思考和谈论区块链能给这个世界带来什么改变,迫不及待的分享自己的见解。这些讨论的主题可以提炼成:如何在区块链上创建全新的软件、服务、商业模式、机构、甚至改变政府的职能。无论区块链技术以何种方式进行应用和落地,它都应该遵循一些基本原则,这些原则将有助于我们理解区块链的基本原理。下面将从七个方面详细介绍区块链设计的基本原则。一、网络化诚信1. 原则何为网络化诚信?是指在区块链网络中的两个节点之间能够互相信任,可以直接进行价值交换。2. 需要解决的问题价值指对某种事物的拥有权和支配权,具有唯一性,它无法像普通信息一样可以随意进行复制。比如:你可以复制一张图片发给别人,但是却无法复制你的银行卡余额发给别人。当前的互联网系统本身是无法进行价值交换的,如果你想转一笔钱给别人,则必须通过银行等金融中介机构来保证价值传输的唯一性,避免双重支付。双重支付是指同一笔钱你不能花两次,金融中介就是用来解决双重支付的问题。但是通过金融中介来进行价值转移,极大的降低了整个价值交换的效率,并且无法避免和确定中介是否存在作恶行为。3.解决方案区块链通过密码学建立了一套共识系统,通过为数据加时间戳的方式来验证价值的唯一性,通过时间的唯一性来确保了价值的唯一性,避免了系统中会出现双重支付的问题。4. 带来的影响网络化诚信将公众对中介的信任转移到了对区块链网络的信任,通过系统的代码协议而形成的信用,比由人组成的机构更加可靠。并且通过区块链直接进行价值交换,要更加的高效和安全。二、分布式系统 1. 原则区块链系统要保证是一套分布式的系统。系统建立起一套点对点的网络,形成真正的平等协作网络,不再存在中心化系统,不再进行单点控制,某个节点的...
发布时间: 2018 - 04 - 27
首届数字中国建设峰会在福州举行。国家交通运输物流公共信息平台(简称国家物流信息平台)在交通运输部统一部署下,与国家综合交通运输信息平台、“出行云”平台等单位共同参加本届峰会的建设成果展览会,展示交通运输电子政务的最新创新实践和应用成果。 三大基础服务 建设物流业数字设施福州海峡国际会展中心7号馆的7E05号展位里,电视屏播放国家物流信息平台多年来深耕物流产业链的三大基础服务内容和建设成果,吸引众多观展代表驻足。据了解,国家物流信息平台致力于物流信息“交换中心”及“数据中心”建设,提供了三大基础服务。标准服务为我国各大物流信息平台互联提供“转换器”,让数据流通畅行无阻。国家物流信息平台牵头建设并维护物流信息互联共享标准体系,为物流活动各方信息互联提供“普通话”,目前已发布3项物流信息互联行业标准,填补了行业标准空白,其标准应用覆盖国内70%运输管理系统,可以使企业系统互联周期从8个月缩短为1周,加快行业信息化、标准化进程3年至5年。国家物流信息平台还积极对接国际标准,2014年联合日韩向全球发布国际港口物流信息互联共享标准。通过构建并管理物流信息互联基础交换网络,国家物流信息平台已成为物流活动各方信息互联的“连岛工程”和“高速公路”。截至目前,该平台实现45万用户的互联,日均单据交换量峰值超3000万条,满足了物流各方信息互联交换的需求。数据服务使平台沉淀的大数据就像水和电一样,可以供给全社会使用,对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活产生着重大影响。国家物流信息平台构建物流信息服务“一站式窗口”,开放政府相关政务公共信息以及物流园区、铁路、机场、港口等重要物流节点公共信息,2017年日均数据查询次数超过150万次。三大基础服务推进了数据资源的整合和开放共享,破解网络系统互通难、信息资源共享难、业务处理协同难等痛点,奠定物流业数字生态的基础设施,实现了“全国资源一...
发布时间: 2018 - 04 - 12
云计算其实就像家里自来水一样。为了喝上干净的自来水,我们家里有没有必要建一个自来水厂?显然不需要。只需要把水龙头打开就可以获得要喝的水。云计算给大家提供了一种模式,其实就类似自来水一样。未来你想获得什么东西,不需要有很大的硬盘,也不需要你的电脑有非常强的处理能力,只要需要,随时随地可以获得。这种新型计算,在无所不在的网络环境下给大家带来了一种新的信息获得方式或者是信息使用模式就是云计算模式!        云计算概念从提出到今天,已经差不多有十年的时光,在这十年里,云计算从一开始的萌芽状态,发展到现在有着翻天覆地的变化。早已成为参天大树。 从最基础的 IaaS云服务到PaaS云服务以及延伸到SaaS云服务。例如小明是做挖掘机业务的,买了3台挖掘机,王村有工地就去给王村挖,李村要盖房就去给李村挖……于是,王村的老王和李村的老李都高兴了,终于不用花钱买个挖掘机就用那么三两次了,小明也高兴了,有了好机器我只要揽活儿就稳挣钱了!所以这就是云计算,老张老李就是客户端,小明就是云端,挖掘就是计算。 这种资源池我们被称之为"云"。"云"是可以进行自我维护和管理的虚拟化的计算资源,一般都是大型的服务器集群一起,包括计算服务器、存储服务和其他的宽带资源。所谓云计算就是将资源池里的数据集中起来,并通过自动管理实现了无人参与,让用户在使用的时候可以自动调用资源,支持各种各样的程序进行运转,不再为细节而烦恼,可以专心于自己的业务。云计算的核心理念就是在资源池里进行运算。       通过以上通俗的讲解什么叫云计算,云计算是什么?想必大家都了解一些云计算概念,也可以把云计算当作一种商业计算模型,它是将计算的任务发布在大量的计算机的资源池里,让用户可以根...
发布时间: 2017 - 12 - 29
作者:Bernd Kreutzer,Michael A. Meyer,Francisco Puertas翻译:彭婉莹机器人、预测分析和人工智能(AI)在供应链中正在发掘人力无法实现的潜力。自动化进程正在改变未来的生产力。机器人已经不再局限于工厂车间,其在知识密集型领域也得到了应用,例如供应链规划、客户订单管理和库存管理。机器人通过强化和延伸人的认知和能力,正在推动着运营管理走向卓越。随着时间的推移,机器人还将通过利用不断发展的AI的力量和规范性分析法方法来帮助人们重塑业务决策过程,从而产生更优秀的业务成果。对于人类来说,解放供应链生产力给予了人类很大程度的自由,使人能够专注于其擅长领域,即机器无法实现的抽象思维和语境推理。虽然有些工作会发生变化,但是人的角色将会革新和增值。人和机器协同工作将产生联合力量,这是一次前所未有的机会,供应链管理人员可以借此时机实现供应链运营绩效的大转变。1人+机器=乘法效应在过去十年中,较为基础的自动化技术、数据分析以及普遍应用的企业资源计划(ERP)技术,提高了供应链运营效率。但在显著提高运营绩效的时机下,又会发生什么样的转变?埃森哲战略研究显示,绝大多数(90%)的商业和供应链管理层认为:在未来三年,供应链绩效将在很大程度上依赖供应链人才。他们也期望机器人、 AI和规范性分析法预测能够对供应链劳动力的责任和义务的划分产生改善作用。这不是技术和人类之间的比拼。两者都至关重要,通过协同合作进行规划和库存管理,他们将为企业创造新的价值源。例如,大多数高管(65%)期望技术和人类的结合可以创造更多前瞻性、战略性决策以实现企业目标。随着日常工作逐渐自动化,人们可以致力于更多决策密集型工作。例如,一个大型化工企业,在供应链核心功能部门拥有一千多名员工。如果企业致力于实现占用员工过半劳动时间的交易活动的自动化,那么其中的企业进口、出口管理,客户订...
发布时间: 2017 - 12 - 18
来源:智慧物流空间
发布时间: 2017 - 12 - 14
我国物流行业正处于飞速发展的成长期,需求端稳中向好,但运行质量有待提升,降本增效成为这一阶段物流发展的重点。为此,政府频频出台降本增效政策,鼓励科技手段提升优化空间,加上科技发展的成熟和资本方的加码,物流科技即将迎来爆发性增长。本研究通过梳理科技手段在物流运仓配各环节的应用及发展现状,旨在为市场各方描绘物流科技发展的最新动态,并为其进一步的深入分析提供参考。中国物流科技行业研究报告_000001.png 1500w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中国物流科技行业研究报告_000001-150x113.png 150w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中国物流科技行业研究报告_000001-300x225.png 300w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中国物流科技行业研究报告_000001-768x576.png 768w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中国物流科技行业研究报告_000001-1024x768.png 1024w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中国物流科技行业研究报告_000001-800x600.png 800w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中国物流科技行业研究报告_000001-1000x750.png 1000w, http://www.199it.com/wp-content/uploads...
发布时间: 2017 - 11 - 13
南方日报讯 (记者/彭琳)今年“双11”,各大电商平台交易额同比都有大幅增长,背后离不开智慧物流、云计算等技术为其保驾护航。开场仅12分钟,天猫第一单在上海完成签收;33分钟,跨境第一单送到宁波消费者手中;69分钟,农村第一单在贵州黔南苗族布依族自治州完成。据悉,通过大数据赋能,菜鸟给每一个包裹分配了最优线路,通过把平台、商家、快递公司总部、网点的数据打通;而在菜鸟超级机器人仓群,机器人、全自动流水线、机械臂等联动服务,全行业普遍实现智能分单;此外,菜鸟生态连接了全球231个仓库服务于“双11”跨境物流,让进口物流更便捷,信息更透明,可溯源。菜鸟总裁万霖表示:“双11”是面向未来的新物流练兵场,是一场科技、数据协同的战役,物流业今天的峰值就是明天的常态。”京东物流则从“无人科技”、“多样服务”、“数据驱动”、“协同开放”等单个方面,提升用户体验及商家体验。北京、青岛、上海、广州、武汉等13个“亚洲一号”智慧物流中心及全球首个全流程无人仓在今年“双11”全面投入使用。其中,全流程无人仓实现了仓内自动化、智能化设备覆盖率达到100%。庞大的交易支付以及快递物流信息,需要云计算平台系统来支持。阿里巴巴集团首席技术官张建锋接受采访时表示,今年“双11”,阿里巴巴混合部署了在线计算、离线计算以及公共云,构建了“ 双11 混合云”。新采用的“混部技术”,将离线计算集群与在线计算集群混合部署。云本身的弹性意味着计算资源可多可少,能实现1小时内10万台服务器的快速扩容。而“混部技术”则提升了计算资源本身的利用率,双重弹性下整体成本比传统方案节省了50%。纵观今年“双11”,激增的交易额和快递件背后是社会资源利用率的提升以及技术的升级,尤其是智慧物流、云计算在内的多项技术提供了强有力的支撑。来源:南方日报
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智慧前沿 | 刘锋:城市云脑研究三,人工智能在城市云脑建设中的地位与作用

发布时间: 2017-10-12
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作者:计算机博士,互联网进化论作者 刘锋

“从1969年互联网诞生以来,人类从不同的方向在互联网领域进行创新,并没有统一的规划将互联网建造成什么结构,当时间的车轮到达2017年,随着人工智能,物联网,大数据,云计算,机器人,虚拟现实,工业互联网等科学技术的蓬勃发展,当人类抬起头来观看自己的创造的巨系统,互联网云脑的类脑架构已经越来越清晰。

智慧前沿 | 刘锋:城市云脑研究三,人工智能在城市云脑建设中的地位与作用

应该说智慧城市是互联网发展到一定程度,向城市建设蔓延和深入的结果。因此建设智慧城市就不能忽略互联网的发展趋势和进化规律。智慧城市作为互联网与智慧城市建设结合的产物,会继承互联网云脑的基本架构,基于此,给出了城市云脑的定义:

城市云脑就是基于互联网云脑模型的智慧城市建设新架构。城市在城市中枢神经系统(云计算),城市感觉神经系统(物联网),城市运动神经系统(工业4.0、工业互联网),城市神经末梢(边缘计算)的支撑下,实现城市神经网络(城市大社交网络)和城市云反射弧的建设与运转。推动一个城市各组成部分的有机结合,并通过城市大社交网络实现城市居民、企业,政府以及物理设施的信息连接和交互,通过城市云反射弧实现城市服务的快速智能反应,从而实现城市建设的不断进步。这样的类脑智慧城市架构称之为城市云脑(city cloud brain)。

城市云脑的正常工作依赖与各个组成部分的联合运转,包括:城市云脑的物联网建设是建设一个城市的躯体感觉神经系统和运动神经系统;城市云脑的云计算建筑是一个城市的中枢神经系统建设,城市云脑的大数据建设本质上是汇聚和整合城市云脑各神经系统在运转过程中传输和积累的有价值信息;城市云脑的工业4.0和工业互联网是一个城市的运动神经系统发育;城市云脑的边缘计算建设是城市云脑神经末梢的发育和成长;城市云脑的移动互联网建设是城市云脑神经纤维种类的丰富;城市云脑的大社交网络建设是城市云脑的神经网络发育;城市云脑的云反射弧的建设是一个城市提供各种城市配套服务,解决动态城市问题的智能机制。

二.关于人工智能

国际上人工智能研究作为一门科学的前沿和交叉学科,但像许多新兴学科一样,人工智能至今尚无统一的定义。要给人工智能下个准确的定义是困难的。人类的许多活动,如解算题、猜谜语、进行讨论、编制计划和编写计算机程序,甚至驾驶汽车和骑自行车等等,都需要”智能”。如果机器能够执行这种任务,就可以认为机器已具有某种性质的”人工智能”。

不同科学或学科背景的学者对人工智能有不同的理解,提出不同的观点,人们称这些观点为符号主义(Symbolism)、连接主义(Connectionism)和行为主义(Actionism)等,或者叫做逻辑学派(Logicism)、仿生学派(Bionicsism)和生理学派(Physiologism)。此外还有计算机学派、心理学派和语言学派等。

通俗的说”人工智能是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。凡是使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能,均可认为使用了人工智能技术。”(参考1)。

作为一个学术领域,人工智能是在1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题时首次提出。

事实上,人工智能的发展充满了坎坷,在过去的60年里,人工智能经历了多次从乐观到悲观,从高潮到低潮的阶段。最近一次低潮发生在1992年日本第五代计算机计划的无果而终,随后人工神经网络热在20世纪90年代初退烧,人工智能领域再次进入“AI之冬”。这个冬季如此的寒冷与漫长,直到2006年加拿大多伦多大学教授Geoffrey Hinton提出”深度学习“算法,情况才发生转变。

这个算法是对20世纪40年代诞生的人工神经网络理论的一次巧妙的升级,它最大的革新是可以有效的处理庞大的数据。这一特点幸运的与互联网结合。由此引发了2010年以来新的一股人工智能热潮。2011年,一位NCAP研究员和斯坦福的Andrew Ng在Google建立了以深度学习为基础的谷歌大脑,Andrew Ng也就是后来百度大脑的首席科学家吴恩达。2013年,Geoffrey Hinton加入Google公司,其目的是进一步把谷歌大脑的工作做的更为深入。

人工智能从此进入一个新的时代–互联网人工智能时代,基于互联网海量的“大数据”和每时每刻与现实世界的信息交互,包括亚马逊,Facebook,百度,腾讯,阿里巴巴,微软,英特尔,IBM等巨头纷纷进入AI领域。不断产生新的成果和创造新的记录。

应该说这一轮的人工智能热潮本质上依然是互联网进化过程中的又一次波浪式高潮。它的产生离不开互联网之前应用和技术为人工智能新爆发奠定的基础。而且从AI的领导者看,主要也是互联网巨头公司,

三。人工智能在城市云脑中作用与地位

从整个互联网尺度看,人工智能与互联网中枢神经系统结合产生了谷歌大脑,百度大脑,阿里云,亚马逊云,腾讯云等云人工智能巨系统;与互联网听觉神经系统结合产生诸如科大讯飞,云知声等新声音识别产品;人工智能特别是深度学习与互联网视觉觉神经系统结合,产生如格林深瞳,Face++等新图像识别产品;与互联网运动神经系统结合产生了智能制造,智能驾驶,云机器人等新应用领域;与互联网神经网络(大社交网络)结合产生了度秘,小冰等智能虚拟助理产品;与互联网感觉神经系统结合,就出现了边缘计算的创新应用。

作为智慧城市与互联网类脑架构结合的模型,城市云脑人工智能建设是智慧城市提升智慧的催化剂和灵魂,人工智能不仅仅通过算法如深度学习,机器学习与大数据结合,也运用到城市云脑的神经末梢,神经网络和智能终端中。譬如AI传感器,AI手机,AI智能生产设备,AI用户助理等等等等,人工智能与智慧城市的结合,将使得城市云脑各个神经系统同时提升能力。我们可以分别看一下人工智能如何与城市的各个组成部分结合形成的性能提高和具体案例。

1.人工智能与城市云脑的听觉神经系统范例(3个范例)

科大讯飞从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究,软件及芯片产品开发,语音信息服务及电子政务系统集成的国家级骨干软件企业。其重要产品讯飞开放平台希望为开发者打造一站式智能人机交互解决方案。用户可通过互联网、移动互联网,使用任何设备、在任何时间、任何地点,随时随地使用讯飞开放平台提供的“听、说、读、写……”等多方位人工智能服务。目前,开放平台以“云+端”的形式向开发者提供语音合成、语音识别、语音唤醒、语义理解、人脸识别、个性化彩铃、移动应用分析等多项服务。

云知声是一家专注物联网人工智能服务,拥有完全自主知识产权智能语音识别技术的高新技术企业。云知声利用机器学习平台(深度学习、增强学习、贝叶斯学习),在语音技术、语言技术、知识计算、大数据分析等领域建立了领先的核心技术体系,这些技术共同构成了云知声完整的人工智能技术图谱。在应用层面, AI芯、AIUI、AI Service三大解决方案支撑起云知声核心技术的落地和实现,目前已经在家居、汽车、医疗和教育等领域有广泛应用,形成了完整的“云端芯”生态闭环。

声智科技是一家专注声学前沿技术和人工智能交互的科技创新公司,致力于引领真实环境下更自由的人工智能交互体验,实现“听你所言,知你所想”的人机交互愿景。声智科技提供从软硬件到云服务的远场语音交互技术方案,以及从芯片模组、PCBA到工业设计的Turnkey产品方案,其回声抵消、噪声抑制、声源定位、混响消除、波束形成、远场语音唤醒、远场语音识别等技术在业界遥遥领先;同时,声智科技与ARM、nVidia、Xilinx、Cypress、Knowles、百度、腾讯等著名企业深度合作,深耕智能家居、智能汽车、智能安防、智能金融、智能教育和机器人等行业,服务于小米、360、京东、联想、海尔、创维等著名品牌,共同提升远场语音交互的用户体验。

2.人工智能与城市云脑的视觉神经系统(3个举例)

SenseTime (商汤科技)是中国一家致力于计算机视觉和深度学习原创技术的创新型科技公司。在机器视觉底层技术打包解决方案的标准化的定制上,商汤能够深入不同行业并把产品不断细化,也由此获得了一批如英伟达、中国移动、银联、华为、小米、OPPO、vivo、微博、科大讯飞等知名战略合作伙伴和大客户

旷世科技旗下的第一个产品Face++现已成长为著名的人脸识别技术平台,并以最简单易用的云服务方式将最好的人脸识别技术提供给广大开发者和企业级伙伴,其中包括阿里巴巴、联想、世纪佳缘和美图秀秀等,API总调用量超过60亿次;并且在金融、安防、零售领域分别开始了商业化探索成功发育出Face++Financial,Face++Security,Face++BI等垂直人脸验证解决方案产品。

依图科技:从事人工智能创新性研究,致力于将先进的人工智能技术与行业应用相结合,建设更加安全、健康、便利的世界。参与人工智能领域的基础性科学研究,致力于全面解决机器看、听、理解的根本问题,相信能在计算机视觉、自然语言理解、知识推理、智能硬件、机器人等技术领域作出突破性贡献。依图的技术已经服务于安防、金融、交通、医疗等多个行业

3.人工智能与城市云脑的感觉神经系统(3个举例)

Mobilogix成立于2011年,是物联网(IoT)和机器对机器通信(M2M)等技术融合领域的系统集成商。通过创新性运用技术来提供业务价值,简化人们日常生活及全球企业中的通信。利用核心的遥测技术、Web和移动平台来创建智能解决方案,实现人机连接,进而提高过程效率,减少失误。

TempoIQ: 利用传感器分析的后端技术,建立实时的传感器数据监控,并且会根据环境情况向使用者报警。2013年完成400万美元的A轮融资。

听云:提供真实用户体验视角下移动客户端、服务端与网络的性能监控与管理。听云拥有30万个遍布全国的真实用户节点,平台每日帮助监控超200亿次真实用户请求,每天发现用户性能问题超过30万个。每天可为开发者留住用户300万,挽回损失2000万元。

4.人工智能与城市云脑的运动神经系统(3个举例)

大疆:,成立于2006年,是全球领先的无人飞行器控制系统及无人机解决方案的研发和生产商,以大量的用户为基础,大疆联手阿里云将这些精彩的无人机航拍作品都聚集起来,通过大疆APP一键推送内容的渠道变成了天空之城。互联网内容的全球化传播需要全球化云计算的大力支持,目前大疆使用阿里云在全球的数据中心来支持这个无人机社区的内容存储和分发。

驭势科技(北京)有限公司,用人工智能和大数据重构人和物的交通,用无人驾驶解决十亿级别人群的交通和物流问题。驭势科技致力于打造未来的自动驾驶系统和全新的交通方式,驭势科技的低速自动驾驶解决方案,,基于Tegra X1搭建的控制器,包含激光SLAM和视觉SLAM在内的多传感器融合的感知定位系统,可以说这些在2016年的秋天已经逐步成型。

达闼科技是云端智能机器人运营商,目标是实现云端智能机器人运营级别的安全云计算网络、大型混合云端智能机器学习平台、以及安全智能终端和机器人控制器技术研究。在应用层面,达闼科技启动了云端导盲机器人META项目。据介绍,META以头盔的形态,为视力障碍人群提供人脸识别、物体识别、路径规划、避障等服务。“用户戴上云端智能机器人架构的导盲头盔,闭上眼睛,也能够安全地规避障碍物以及正常行。

5.人工智能与城市云脑的神经末梢系统(3个举例)

寒武纪:宗旨是打造各类智能云服务器、智能终端以及智能机器人的核心处理器芯片。2016年推出的寒武纪1A处理器(Cambricon-1A)是世界首款商用深度学习专用处理器,面向智能手机、安防监控、可穿戴设备、无人机和智能驾驶等各类终端设备。2017年9月,华为正式发布麒麟970处理器——全球首颗内置神经元网络单元(NPU)的人工智能处理器。技术方面主要由国内AI芯片创业公司寒武纪负责。

BOSCH:该公司至今已经出售了超过40亿个MEMS传感器。BOSCH的传感器应用包括:3轴式加速(3-axisacceleration)、陀螺仪和地磁传感器。该公司还开发了6轴式(6-axis)传感器用在电子罗盘,同时9轴传感器用在绝对定向传感器。他们的产品广泛应用在手机、平板等设备中。

德国EnOcean:公司2001年从西门子分离出来致力于能量采集技术,使得无线传感器所需要的能量来源于周围环境中采集的能量,其中包括:机械能、光能以及温差能。他们的技术包括微能量转换器、微功耗电路以及可靠地无线链路。目前主要应用在建筑自动化系统,产品主要有无线无源门卡、无线无源门窗磁以及无线无源人体存在传感器。

6.人工智能与城市云脑的中枢神经系统-大数据方向(3个举例)

Palant:收集互联网上的大量数据,其中包括为数众多的财务数据、DNA样本、语音资料、录像片段以及世界各地的地图,在这些数据之间建立联系快速找出有价值的线索,建立一个数据分析库,整合相互分离的数据库来进行搜索和分析,以提升数据分析效率,帮助非科技用户发现关键联系,并最终找到复杂问题的答案。

九索数据:通过人工智能技术为公共安全防务工作提供大数据技术的数据挖掘分析公司,在海量的互联网数据中,对城市公共安全大数据进行可视化分析、对犯罪模式进行智能识别和研究,为客户提供智能化决策辅助以及研判支撑。

沃民高科:定位是全球领先的互联网情绪大数据公司,通过人工智能和深度学习技术,在大数据的获取、整理、分析、应用等领域应用,为政府、企业和个人用户提供基于互联网公开信息源的多种数据产品,包括沃德股市气象站、沃德社会气象台、沃德品牌气象站等,其中沃德股市气象站以大数据为依托,核心技术就是把市场复杂多变的情绪表达用量化的方式计算出来,以此帮助投资者决策。

7.人工智能与城市云脑的中枢神经系统-神经网络或大社交方向(3个举例)

微信:(官方英文:WeChat)是腾讯公司于2011年1月21日推出的一款即时通信软件,其面对智能手机用户。用户可以通过客户端与好友分享文字、图片以及贴图,并支持分组聊天和语音、视频对讲功能、广播(一对多)消息、照片/视频共享、位置共享、信息交流联系、微信支付、等服务市场研究公司On Device调查显示,微信在中国大陆的市场渗透率达93%。截至2017年5月,微信于全球拥有超过约9.38亿活跃用户。

环信:环信品牌成立于2013年4月。是以IM即时通讯及移动在线客服为主要研发对象的专业型高科技的品牌。为开发者提供基于移动互联网的即时通讯能力,如单聊、群聊、发语音、发图片、发位置、实时音频、实时视频等,现已覆盖包括电商、O2O、互联网金融、在线教育、在线旅游、移动医疗、智能硬件、游戏等20大领域的Top10客户

脉脉:职场实名社交平台。利用科学算法为职场人拓展人脉、降低商务社交门槛、实现各行各业交流合作。自2013年10月上线至今,脉脉注册用户已超3000万,用户主体为职场高阶精英人群。

8.人工智能与城市云脑的中枢神经系统-基础硬件或云计算方向(3个举例)

阿里云创立于2009年,致力于通过云计算及人工智能以在线公共服务的方式,提供安全、可靠的计算和数据处理能力,让计算和人工智能成为普惠科技,2017年1月,阿里云发布异构计算解决方案:弹性GPU实例和FPGA解决方案。它们能为客户提供高效率、低延迟的实时计算。在数据安全性有保障的前提下,提供灵活弹性的异构计算资源。弹性GPU产品2016年底开放邀测以来,视频、渲染和计算等领域众多用户已在使用。

腾讯云:有着多年对海量互联网服务的经验,腾讯在云端完成重要部署,为开发者及企业提供云服务、云数据、云运营等整体一站式服务方案。具体包括云服务器、云存储、云数据库和弹性web引擎等基础云服务;腾讯云分析(MTA)、腾讯云推送(信鸽)等腾讯整体大数据能力;以及 QQ互联、QQ空间、微云、微社区等云端链接社交体系。这些正是腾讯云可以提供给这个行业的差异化优势,造就了可支持各种互联网使用场景的腾讯云技术平台。

Amazon Web Services(AWS): 2006年开始以Web服务的形式向企业提供IT基础设施服务,现在通常称为云计算。如今,AWS在云中提供高度可靠、可扩展、低成本的基础设施平台,2016年AWS推出了完整的深度学习AI产品线,包括AI服务、AI平台、AI框架和AI基础设施。其中AI服务处于最顶层,主要包括了用于图像和人脸分析的 Amazon Rekognition、用于文本转语音的 Amazon Polly 以及用于创建自动语音识别和自然语音理解功能的对话式聊天机器服务Amazon Lex。

9人工智能与城市云脑的云反射弧

上面介绍人工智能在城市云脑各神经系统中的应用范例,但人工智能的发展不会停步于此,基于互联网云脑架构的AI进一步发展,打通互联网云脑各神经系统之间的关系也就成为趋势和必然,云反射弧(Cloud reflex arcs)因此将成为人工智能应用的下一个发展重点。

智慧前沿 | 刘锋:城市云脑研究三,人工智能在城市云脑建设中的地位与作用

城市云脑的云神经反射弧(Cloud reflex arcs)其实在今天已经广泛的出现在我们的周围,几乎每时每刻,从世界各地发起的互联网神经反射现象都在不断的产生和消失。例如汽车传感器发现有盗贼,发短信给车主,车主赶到将盗贼抓住;湿度传感器发现空气湿度加大,有下雨迹象,通知野外挖掘设备打开防雨设备等。

与人体的神经反射弧相对应,从前文可以看出:云反射弧的感受器主要由联网的传感器(包括摄像头)组成,云反射弧的效应器主要由联网的办公设备,智能制造,智能驾驶,智能医疗等等组成。云反射弧的中枢神经是互联网云脑的中枢神经系统(云计算+大数据+人工智能),边缘计算将加强云反射弧感受器和效应器的智能程度和反应速度。

智慧前沿 | 刘锋:城市云脑研究三,人工智能在城市云脑建设中的地位与作用

云神经反射弧作为互联网系统与人工智能结合的产物,在互联网的未来发展中将起到非常重要的作用。从实践上看,总共有9种不同种类的云反射弧,这些云反射弧的成熟依赖与互联网与人工智能技术的进一步结合。

第一种是传感器到智能设备的云反射弧(图中A->F):例如,在大楼里,温度传感器检测到室内温度升高超过一定温度时,同时气敏传感器检测到室内二氧化碳浓度升高,于是报警信息通过互联网线路传送到服务器中心,服务器发送指令给大楼灭火机器人,由该楼层灭火机器人操控水枪进行灭火。

第二种是传感器到人的云反射弧(图中A->B):例如,在大楼里,温度传感器检测到室内温度升高超过100度,同时气敏传感器检测到室内二氧化碳浓度升高,于是报警信息通过互联网线路传送到服务器中心,服务器发送信息给附近的消防队,消防队出动消防人员来大大楼实施灭火。

第三种是传感器到智能程序的云反射弧(图中A->D):例如,在大楼里,温度传感器检测到室内温度升高超过100度,同时气敏传感器检测到室内二氧化碳浓度升高,于是报警信息通过互联网线路传送到服务器中心,服务器发送信息给互联网神经网络中的AI神经元,也就是大社交网络中的智能程序,由智能程序判断是否危险级别和是否上报。

第四种是智能程序到智能设备的云反射弧(云反射架构图D->F):例如,互联网服务器中运行的自动监测程序,检测城市郊区云计算机房的服务器数据空间的容量变化,当程序发现数据空间已满时,发送报警信息给互联网中心服务器,由中心服务器发布指令,启动云计算机房的备用机器,扩充数据空间。

第五种是智能程序到人的云反射弧(图中C->E):例如,互联网服务器中运行的自动监测程序,检测郊区云计算机房的服务器数据空间的容量变化,当程序发现数据空间已满时,发送报警信息给互联网中心服务器,由中心服务器发布短信或电子邮件,提醒机房值班人员,启动云计算机房的备用机器,扩充数据空间。

第六种是智能程序到智能程序的云反射弧(图中C->D):这种类型的神经反射弧可以看做是云端人工智能系统的对话。例如,互联网服务器中运行的自动监测程序,检测郊区云计算机房的服务器数据空间的容量变化,当程序发现数据空间已满时,发送报警信息给互联网中心服务器,由中心服务器发布指令给云计算机房的维护程序,停止向数据空间写入数据,避免数据空间过载。

第七种是人到智能设备的云反射弧(图中B->F):例如,在大楼里,大楼监控机房的值班人员发现某办公室出现火苗和烟雾,于是按下报警按钮,将报警信息通过互联网线路传送到服务器中心,服务器发送指令给大楼灭火机器人,由该楼层灭火机器人操控水枪进行灭火。

第八种是人到人的云反射弧(云反射架构图B->E):例如,在大楼里,大楼监控机房的值班人员发现某办公室出现火苗和烟雾,于是按下报警按钮,将报警信息通过互联网线路传送到服务器中心,服务器发送信息给附近的消防队,消防队出动消防人员来大大楼实施灭火


第九种是人到智能程序的云反射弧(云反射架构图B->D):例如,在大楼里,大楼监控机房的值班人员发现某办公室出现火苗和烟雾,于是按下报警按钮,将报警信息通过互联网线路传送到服务器中心,服务器发送信息给互联网神经网络中的AI神经元,也就是大社交网络中的智能程序,由智能程序判断是否危险级别和是否上报。

在现实应用中,城市云脑的云神经反射弧已经逐步出现在人们的面前,例如无锡消防部门开始利用家庭火灾远程监控和救助系统,帮助农村留守老人和留守儿童家庭进行防火预警与快速反应。这套系统由无线终端、业务平台和传感探测设备(烟感、紧急救助按钮等)组成。它的工作过程就是一个典型的云神经反射弧。

城市云反射弧的发展是互联网+AI深度结合后的必然产物,它的发展会对对基于互联网的人工智能技术,互联网新商业模式,智慧城市建设等领域产生深刻和广泛的影响。

来源: CSUS智慧城市领航

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