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发布时间: 2018 - 11 - 12
近年来互联网的高速发展引领人类进入了一个信息量爆炸性增长的时代。每个人的生活中都充满了结构化和非结构化的数据。随着人类生活全面向互联网转移,大数据时代将会不可避免的到来!作为全球互联网的前沿概念,大数据主要包括两方面特征:一方面整个社会的信息量急剧增长,另一方面个人可获取的信息也呈指数增长。从科技发展的角度来看,“大数据”是“数据化”趋势下的必然产物!并且随着这一趋势的不断深入,在不远的将来我们将身处于一个“一切都被记录,一切都被数字化”的时代。 在这种背景下,对大数据的有效存储以及良好地分析利用变的越来越急迫。而数据分析能力的高低决定了大数据中价值发现过程的好坏与成败。本文以大数据时代的数据分析为主题,简明的阐述了国内大数据分析的发展现状、大数据的分析模式以及主要的分析技术、大数据时代数据分析的几个核心概念等相关问题。1.国内大数据分析的发展现状数据分析是数据处理流程的核心,因为数据中所蕴藏的价值就产生于分析的过程。所谓“大数据分析”,其和以往数据分析的最重要的差别在于数据量急剧增长。由于数据量的增长,使得对于数据的存储、查询以及分析的要求迅速提高。从实际操作的角度看,“大数据分析”需要通过对原始数据进行分析来探究一种模式,寻找导致现实情况的根源因素,通过建立模型与预测来进行优化,以实现社会运行中各个领域的持续改善与创新。虽然近两年来“大数据”的概念越来越多的被媒体以及行业提及,但“大数据分析”在国内的发展却仍处于初期阶段。从行业实践的角度看,只有少数几个行业的部分企业,能够对大数据进行基本分析和运用,并在业务决策中以数据分析结果为依据。这些行业主要集中在银行与保险,电信与电商等领域。以银行业为例,目前大型国有银行在其主营业务中均引入了数据分析,但深度尚可,广度不够,尚未扩充到运营管理的所有领域;而中小银行在数据分析方面的人员与能力建设尚处于起步阶段。对于支撑起...
发布时间: 2018 - 11 - 06
作者:Jens Riedl, Andreas Jentzsch, Nils Christian Melcher, Jan Gildemeister, Daniel Schellong, Christopher Höfer, and Peter Wiedenhoff翻译:任晓萌“ 公路货运传统企业可能不愿意进行数字化,但数字化转型的趋势迫在眉睫。在改变了零售、娱乐和旅游等以消费者为导向的行业之后,数字初创企业开始进军商业导向型行业。公路货运是由人工流程主导的高度分散的行业,被数字初创企业视为早该改变的对象。与此同时,新的数字货运商受益于投入资金的显著增长。从2012年1月到2017年9月,风险投资基金对数字化的航运和物流初创企业的投资超过33亿美元。而这些资金的很大一部分被用于公路货运初创企业,其中包括Convoy(美国在线货运平台)、Freightex(最近被UPS收购的英国虚拟物流提供商)和EasyPost(谷歌支持的在线物流提供商)等企业。对于传统企业来说,公路货运一直是一个竞争激烈,利润率低的行业。传统企业现在必须采取行动,抓住数字机遇,否则就会面临利润下滑和销量下滑的风险。数字初创企业可以通过引入新的商业模式和解决长期低效率的问题来稳固企业。”1传统公路货运存在的四大问题数字初创企业正瞄准公路货运行业。传统公路货运存在着问题,尤其在西欧市场上的问题表现得最为明显,这为数字初创企业提供了转变市场的机会(参见图1)。图 1 传统公路货运存在的问题(1)市场高度分化,信息透明度低。在西欧,公路货运行业拥有超过30万家规模从数十亿欧元到小型自驾车运营的公路货运企业。而规模最大的公路货运企业DBSchenker(德铁信可,别名“全球国际货运”)的市场价值份额仅为2.1%(参见图2)。这种严重的市场分化常常促使竞争对手携手合作,以获得规模经济并为客户提供...
发布时间: 2018 - 10 - 17
大数据平台,是关于所有想要创造一个大数据战略,并与他们所掌握的数据相匹配的企业的。企业必须了解如何在一个企业内部使用大数据。为此,我们将在本文中为大家介绍企业大数据使用的八大典型案例。当然,如果您的企业有更多、更好的案例,也欢迎通过文章的评论与我们交流与沟通。真正实时的了解您的客户在过去,我们总是倾向于通过采用小组和调查问卷的方式找出我们的客户在哪里。而当调查结果总结出来时,结果往往已经是过时的了。而利用大数据,这种状况将不再发生。大数据能够帮助企业完全勾勒出其客户的DNA。充分了解客户是有效的与客户达成生意合作的关键。当然,在这一过程中,如果不能很好的保护好客户的隐私,也是很容易走向极端的。但如果企业能够确保客户的隐私不受威胁,大数据可以为企业提供针对个体客户的十分个性化的见解。使用互连的社交媒体数据、移动数据、网络分析和其他数据分析,企业可以充分了解每一位客户,实时的知道他们想要什么,以及何时想要。真正了解您的客户,意味着您可以结合客户的个性化特点,给出有针对性的建议或显示广告。亚马逊已然将这一点做到了极致,他们为客户推荐的产品绝不是一个巧合。亚马逊的推荐引擎完全是基于客户在过去一段时间的购买行为所做的:客户的购物车中所收藏的商品、客户喜欢的商品、其它用户浏览或购买的商品。亚马逊使用的该算法,为每位客户定制了专属的个人主页。利用该策略是:该公司在其第三财政季度期间销售增长27%,达到了131.8亿美元,而去年同期的销售额则为96亿美元。企业共同创建、实时改进和创新产品在过去,我们要与客户会面,与他们一起讨论他们想要什么,向他们展示我们的最终完成的产品。如果客户不喜欢它,您便会有麻烦了。而利用大数据,这一切变成为过去的历史了。大数据分析可以帮助企业更好地了解客户所想要的产品。通过从社会媒体和博客上收集人们如何评价某款产品,能够为企业提供比传统的问卷调查更多的信息。特别是当...
发布时间: 2018 - 09 - 19
编 者 按:近年来,在制造业智能化和全球化发展及电子商务迅速崛起的多重推动下,中国物流行业正在从传统物流向现代物流迅速转型,智慧物流产业迎来发展机遇期。中国仓储与配送协会副会长、国家邮政局发展研究中心学术委员会委员、智慧物流首席特邀专家王继祥是智慧物流概念的提出者和倡导者,本文中他认为物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展,为智慧物流创新发展创造了条件。但我国物流行业发展多层次、多样化的发展现状,要求智慧物流的发展不能搞“一刀切”,要根据经济和社会需求,从信息化和标准化做起,因地制宜、实事求是地推动智慧物流的发展。物联网技术,智慧物流发展的重要基础物流是物质资料从供应者到需求者的物理运动,是运输、保管、包装、装卸、流通加工、配送以及信息等多项基本活动的统一整体。对于物流的概念,王继祥表示:“把物质连接起来的系统是物流,物流的核心是物质资料流动过程中的计划、运筹、控制,因此物流是系统思维的产物,由于物流的连接特点,使得‘信息的连接’成为了推动物流发展变革的核心动力。正是基于此,物联网的发展实现了物流过程中的作业对象、设备等信息的连接,奠定了智慧物流的发展基础。”自2009年,在国家大力倡导下,中国物联网技术呈现发展热潮,在物流领域,物联网技术逐步得到普及应用。基于物联网技术在物流业应用,王继祥在2009年首次提出了“智慧物流”概念,开始大力倡导“智慧物流”。对于智慧物流概念,王继祥认为:智慧物流,指的是基于物联网技术应用,实现互联网向物理世界延伸,互联网与物流实体网络融合创新,实现物流系统的状态感知、实时分析、精准执行,进一步达到自主决策和学习提升,拥有一定智慧能力的现代物流体系。根据智慧物流定义与技术架构,王继祥提出了智慧物流的三大组成体系:智慧思维系统、信息传输系统和智慧执行系统。智慧思维系统是物流大脑,是智慧物流最核心的系统。大数据是智慧思考的资源,云计算是智...
发布时间: 2018 - 09 - 05
1998年,“大数据”概念首次出现在美国《科学》杂志中。近20年来,大数据浪潮一波波向世人扑面而来。有人形容,大数据就像一片无边无际的大海,海面一浪高过一浪,而浪潮之下深不见底。大数据的核心口号是量化世界,量化世界为创构世界奠定了基础。在大数据的基础上,物数据化和数据物化构成循环。这是因为,物数据化事实上就是物信息化,数据物化实质上就是信息物化。随着现代信息技术的发展,创构活动及其产物与人的存在方式越来越密切地联系在一起。这里涉及一个新的重要概念:信息。在控制论创始人维纳看来,“信息就是信息,既不是物质也不是能量”。这个定义看上去像是同义反复,却富有深意。比如,物能复制成本呈正比增加,而信息复制的边际成本递减;物能越分享越少,而信息越共享越多。信息的这些重要性质,在作为样本数据的小数据时,显示不出重要性;而在大数据基础上,则变得非同寻常。在大数据的基础上,信息会对人类的文明发展产生极为重要的影响。面对大数据打开的这扇大门,我们不能不深入思考:这将是怎样的一扇门,又会把我们带进一个怎样的新世界 ■面对一张拍好的平面照片,再要换个角度去观察已不太可能。大数据则几乎保留了全纬度。面对大数据,我们可以从不同的角度进行考察。作为样本数据,小数据是“残缺”的。就像尼采说抽象的概念是“干枯的标本”,样本数据和抽象概念的共同特点都是已经“失活”了。而大数据意味着活数据(动态数据)、全数据。■对于大数据来说,信息是活的,是随着时间而流动的。高速的数据流更能在时间上与现实过程同步,因而跟人类的生存密切联系在一起。不仅如此,只有高速流动的数据,才能提供无限的可能性。以往受速率限制,人们获得的数据和所要反映的内容往往脱节,而数据流的高速率使我们把握对象的手段越来越完善。■有人提出,大数据的价值密度低,数据挖掘相当于“沙里淘金”。其实,对于同一个结构开放的大数据,一些人可能视其为一堆垃圾,...
发布时间: 2018 - 07 - 05
大数据已经渗透到物流领域的各个环节之中,其作为一种新兴技术,它给物流的发展带来了更多的机遇。对物流企业而言,合理地运用大数据技术,对企业的管理、客户关系维护、资源配置等方面都将起到积极的作用,使物流决决策更加高效与准确。随着信息时代数据量的剧增,深化物流管理最为有效的方法是引入数据分析技术,对物流数据进行分析和预测,取代经验论,帮助决策者做出快速、准确的决策。1、物流领域常用数据分析场景梳理我们整个物流环节,数据分析的应用可以分为两个方向,规划和预测。其中规划方向的应用往往是以成本和时间为优化目标,或者是两者综合的多目标优化,在分析过程中我们往往是通过成本构成或者时间构成的角度去寻找他的影响因素,在分析这些影响因素的基础之上,找到合理的变量取值,使得成本最优,时间最少。常用的应用场景包括仓储选址规划、运输路径规划、仓储布局规划。预测方向的应用场景主要包括市场销售预测、采购需求预测、供货周期预测,预测不会直接产生经济效益,它的意义主要体现在在了解未来发展方向和发展量的基础上采取合理的预防措施,比如说市场销售预测是为了合理安排生产和库存,进而获得供应链总体成本的最优。在大数据时代,我们获得数据越来越多,不管是数量上还是维度上,常用数据分析方法也都有可以进一步的拓展,使结果更加的合理准确。2、仓储选址规划常用数据分析方法仓库选址是指在一个具有若干供应点及若干需求点的经济区域内,选一个地址建立仓库的规划过程。合理的选址方案应该使商品通过仓库的汇集、中转、分发,达到需求点的全过程的效益最好。仓储选址步骤如下图所示。常用的仓储选址数据分析方法包括精确重心法、加权评分法、P-中值法、鲍摩-瓦尔夫模型、多级多设施选址模型等等。(1)精确重心法(2)加权评分法(3)P-中值法(4)鲍摩-瓦尔夫模型(5)多级—多设施选址模型3、仓储选址常用方法对比分析由于不同的企业在建设物流配送中心时,对配送...
发布时间: 2018 - 06 - 21
大数据从区域分布、创建年度、投资规模、占地规模、功能分析五个方面入手。近年来,我国物流行业增长迅速,在国民经济中起着举足轻重的作用,从某种意义上讲,物流业的发展已成为衡量一个国家综合国力的重要标志。物流园区是物流业集聚发展的重要载体,经过10多年发展,我国物流园区得到快速发展,产业地位日益突出,对于转变物流发展方式,加快行业转型升级具有重要作用。物流产业大数据平台从区域分布、创建年度、投资规模、占地规模、功能分析五个方面入手,主要针对园区类型、园区地址、创建年度、投资金额、占地面积、服务功能等相关数据进行了具体的分析。区域分布根据平台数据,按照全国31个省市区域进行划分,筛除重复项后共计28个省市,各省市分布的物流园区数量排名情况见图1:图1 28个省份物流园区数量分布图物流园区在28个省市的排名情况如图1所示,从图中可以清晰的看出,东南沿海省市的物流园区数量较多,西部地区分布较少。由此看出物流园区的规划建设与区域经济息息相关,同时高度发展的经济也是物流设施、物流技术不断进步的基础;物流园区的建设要求广泛的市场需求及充足的建设条件,因此大部分物流园区集中在沿海省市。图2 七大经济区域园区数量占比图如图2所示,按照我国划分的七大经济区域,华北地区、华南地区、华中地区、华东地区、东北地区、西南地区、西北地区的物流园区数量占比情况分别为19%、7%、10%、49%、5%、7%、3%。创建年度 对物流园区信息中创建年度进行筛重处理,统计结果如图3所示:图3 1992—2014年物流园区数量分布图根据物流园区成立年份的统计数据可知,1992年至2001年期间,我国正处于物流园区的建设时期,物流园区的企业数量相对较少;从2002年到2014年,经过十多年的发展,初具规模的物流园区越来越多,其园区的基础设施和现代化建设水平也在不断改善。投资规模 按照投资金额的具体分类标准对其进行统计分析...
发布时间: 2018 - 05 - 15
随着大数据的应用范围不断扩大,越来越多的企业开始部署大数据战略。通过大数据技术构建数据中心,挖掘出隐藏在数据背后的信息价值,为企业提供有益的帮助,从中获取利益。企业应该把大数据看做是一项战略资源,在战略规划、商业模式和人力资本等方面做出全方位的部署。什么是物流大数据?所谓物流的大数据,即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。通过大数据分析可以提高运输与配送效率、降低物流成本、更有效地满足客户服务要求。将所有货物流通的数据、物流快递公司、供求双方有效结合,形成一个巨大的即时信息平台,从而实现快速、高效、经济的物流。信息平台不是简单地为企业客户的物流活动提供管理服务,而是通过对企业客户所处供应链的整个系统或行业物流的整个系统进行详细分析后,提出具有中观指导意义的解决方案。许多专业从事物流数据信息平台的企业形成了物流大数据行业。国家出台的政策支持目前,国家出台的与大数据相关的物流行业规划和政策包括:《第三方物流信息服务平台建设案例指引》、《商贸物流标准化专项行动计划》、《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》、《关于推进物流信息化工作的指导意见》等一系列政策,将大数据、信息化处理方法作为物流行业转型升级的重要指导思想。  此外,交通运输部正在编制的物流发展“十三五”规划,其中统筹谋划现代物流发展,指出要发展智慧物流,适时研究制定“互联网”货物与物流行动计划,深入推进移动互联网、大数据、云计算等新一代信息技术的应用;强化公共物流信息平台建设,完善平台服务功能。  物流大数据行业的生命周期比较长,一般要在5-8年,前期的数据积累和沉淀耗时耗力耗财。目前,中国物流大数据产业正处于起步阶段,未来2年有望快速发展,率先实现大数据增值。企业如何应用大数据?大数据在物流企业中的应用贯穿了整个物流企业的各个环节。主要表现在物流决策、物流企业行政管理、物流客户...
发布时间: 2018 - 05 - 08
这几年的物流产业......平台中兴之后,百花齐放,但依然前途漫漫快递巨头割据,零担江湖奋战加速,整合并购常态商业蝶变加速,传统物流+新兴物流交替联盟、聚盟,合纵连横,心不齐,区域网络拼接不易科技驱动,细分产业重构,找到物流的增长新G点…..复融供应链联合创始人 副总裁 复融学院执行院长,复旦管院物流与供应链沙龙副秘书长杨斌先生在Logis举办的第三期“经管类师资培训之大数据分析与挖掘”中从产业变革视角和行业整合视角对新商业时代的物流行业应用问题进行了深入解读:物流产业趋势及未来五年后的物流:生态圈的跑马圈地5年后的物流是围绕数据+、快递+、快运+、平台+、商业供应链+这几个生态圈在做的。核心是数据,谁掌握了数据,谁就会在未来的物流商业中掌握更大的话语权,这也正是现在企业对数据守口如瓶的原因。以数据为核心会延展到其他的几个生态圈,比如快递+供应链、快递+快运等等,这些融合会带来新一轮生态圈的跑马圈地,未来物流行业的转型升级也将会出现在这几个生态圈里面。物流的终局:寡头基础设施寡头,百花齐放的新应用我们可以做一个大胆的预测:在未来的某一天,整个物流行业会衍生成几大模块,首先在外部是万物互联的数据包络,以此为基础会出现巨头垄断的基础设施市场,这个基础设施包括:云、网络(实体网络和虚拟网络)、端等全渠道的泛物流基础设施。在此基础之上会衍生出许多面向B/C端的物流应用网络、供应链服务网络等围绕物流用户的个性化服务。物流大数据正在来临更强数据能力:驱动物流转型升级,数据价值有待挖掘为什么越来越重视数据?需要从两个维度来看:第一,从现在看未来,我们要讲究科技管理,要有标准化、结构化、流程化的数据来驱动数据化的持续改善。第二,从未来看现在,要看到未来商业的发展用未来的黑科技驱动物流颠覆,也就是管理科技。更强快的物流响应:数据为网,微数据+大数据双轮驱动在物流领域里面一定是微数据和大数据的...
发布时间: 2018 - 05 - 02
京东X事业部包含有无人车、无人机、无人仓等一系列的智能物流项目,是一个将大数据、人工智能等技术深刻应用的复杂场景。通过大数据技术的不断发展,也将进一步推动物流技术水平,提升效率、降低成本进而优化用户体验。京东集团X事业部自动驾驶研发中心主任工程师——李雨倩大数据如今已经与人工智能、云计算等成为了未来发展的基础性技术。应用的领域也可谓百花齐放,渗透到了我们身边的方方面面。在仓储物流领域,大数据也同样发挥着巨大作用,对于物流的仓库选址、布局、路径规划等辅助了决策的制定。在智慧时代来临之时,大数据的作用更加重要,应用也更加彻底。当京东在2016年5月13日宣布成立X事业部时,京东智慧物流开放平台也随之正式亮相,该开放平台是建立在物联网、云计算、大数据、人工智能等信息技术上,完成智慧物流向全面开放生态的转型升级。X事业部包含有无人车、无人机、无人仓等一系列的智能物流项目,是一个将大数据、人工智能等技术深刻应用的复杂场景。通过大数据技术的不断发展,也将进一步推动物流技术水平,提升效率、降低成本进而优化用户体验。2017年6月18日京东配送机器人在中国人民大学送出日常配送运营的第一单,随着日常配送的不断进行,京东也在测试与应用中积累着大量的实验和应用数据。一旦京东配送机器人、巡检机器人达到规模化运营,京东无人车将会成为大数据认知的一个突破口,而大数据也将成为无人车应用的灵魂之眼。目前,京东以整车集成开发为主,适用于不同场景需求,开发搭载核心技术的功能化产品。在不同场景下,大数据也得到了广泛的应用。由大数据技术引发的无人车新模式京东无人车利用云和端的形态,人工智能和大数据计算从云上获得,当前的感知、交互认知、行为控制和协调在端上。端是无人车本身,无人车是大数据的发生器,靠GPS、摄像头、IMU惯导传感器、激光雷达产生大数据。在京东云计算数据中心,用成千上万台的CPU+GPU服务器架构,通...
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菜鸟联盟涌现仓储独角兽,大数据驱动将替代人海战术

发布时间: 2017-05-26
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今年双11,超10亿的包裹蜂拥上路,仅11日当天就有6.57亿包裹,而在短短三天时间内,就有九成的包裹完成了发货。支撑着许多天猫商家“赢在起跑线”上的,是几个你可能很陌生的名字:科捷物流、普罗格、越海供应链……

11月11日零时,当用户的订单完成付款,就有数亿包裹起跑,而它们的起跑线,就是那些平日里默默无闻的仓库。

在这场漫长的迁徙中,越到末端,道路越拥挤,起跑线上的微小优势,都可能让商家的货更早送达,也就意味着更好的体验,更强的用户黏性,这可是许多类目的命脉所系。

今年双11,超10亿的包裹蜂拥上路,仅11日当天就有6.57亿包裹,而在短短三天时间内,就有九成的包裹完成了发货。支撑着许多天猫商家“赢在起跑线”上的,是几个你可能很陌生的名字:科捷物流、普罗格、越海供应链……

订单量数十倍地剧增,这些仓储运营商却实现五天完成99%以上订单发货,其中的关键,是菜鸟网络把这些仓储运营商整合到一个平台、一套标准化的作业流程中,协调全国分仓、提前预包装爆款商品以及各种软硬件升级,他们都有一个统一的名字:菜鸟联盟。

凭借着强势的表现,菜鸟联盟中的仓储运营商正在成长为新独角兽。

今年年初,北京普罗格科技股份有限公司正式申请新三板挂牌,科捷物流在8个主要城市设有电子商务仓,仓储面积超过20万平方米,有19年历史的越海正通过覆盖全国的8大自有基地和32个二级基地构筑完整的供应链解决方案。

科捷:智能化系统满足快消巨头的定制化需求

促销时出库单量暴增到日常单量的十多倍,双11日均出库量甚至达到八十多倍。对于科捷物流总经理吕彦丽来说,宝洁的项目难做,主要是因为这个快消巨头的“胃口”太大。不过,科捷并未用简单粗暴的方式来应对暴涨的单量。

菜鸟仓储业务高级专家李岩表示,针对双11爆款商品,菜鸟会和商家一起做数据预测,方便仓库做预先包装,提前消化双11期间的作业量。

科捷物流项目经理苏涛表示,借助菜鸟的数据,科捷提前20天就开始预包装作业。“廊坊宝洁仓部分爆款甚至做到了80%的预包量,保证了后续的出货效率。”

双11的仓内作业时,科捷在6大电商仓使用菜菜鸟的大宝WMS系统,保证双11期间系统仓储管理系统的稳定。

苏涛表示,在应对双11的高峰订单流量时,一般的仓储管理系统容易出现卡顿、延迟等问题,对作业流程影响很大,但菜鸟的大宝WMS系统能满足双11的高峰流量需求,整个双11稳定运行没有出现问题。

除了稳定性,大宝WMS系统的另一个优势就是能够智能地满足各种订单需求。

如果消费者仔细比较物流详情会发现,相比于普通订单,秒杀订单的出货速度更快。李岩表示,这是因为大宝WMS系统可以精准匹配订单和预包装商品,针对爆款商品有智能化的订单合单处理,秒杀单品订单、一单秒杀多品直接合单包装生产,批量出库。

大宝WMS系统的智能化不止于此,“比如某仓库接到100万单,很多订单内的商品相同,系统会自动把这些订单切分出来,同批次完成拣选作业。而那些路由线路、目的地相同的订单包裹,系统也会智能地安排它们在同一批次出库。“李岩说。

吕彦丽表示,今年双11期间,菜鸟联盟科捷仓库仅仅是宝洁快消品的出货速度达到了日均80-100万单。

快消品难做的另一个原因,是快消品仓储有定制化的需求。

搭配赠品是快消品的重要营销手段,吕彦丽告诉记者,宝洁的赠品不但SKU多,还有复杂的规则,“分别按照商品和赠品的规则管理,对应要求严格,需要大量人力核对信息、拣选。” 

对此,菜鸟帮助科捷设计了单仓位只放一种赠品的布局,多人同时拣选打包,效率提升了50%。

相比起其它类目仓储的行业标准,宝洁的要求可谓纷繁复杂。2014年,当科捷参与宝洁仓储项目的招标时,输给了另外一家大型民营快递,不过,这家民营快递更擅长标准化的仓储运营,没办法满足宝洁的各种个性化需求,最终退出合作。

在临时接手的情况下,科捷用了不到90天就完成了选址、布局、流程梳理等各项工作,帮助宝洁渡过了2014年双11的考验。

脱胎于神州控股旗下的仓储部门,科捷物流在手机数码等企业物流领域驾轻就熟。但初入电商物流,科捷做的多是服装、3C类目的业务。

吕彦丽表示,2014年接手宝洁的快消业务是科捷一大突破,而与菜鸟的合作则让科捷的电商业务快速增长。科捷在宝洁项目上的表现,也让菜鸟更放心地把北上广多地的大商家项目交给科捷。

今年双11,科捷的单量突破千万,科捷运营的廊坊仓和上海奉贤仓接单量更是位列菜鸟联盟的第一和第五。

普罗格:“小师傅”带领的仓库长什么样?

今年双11普罗格业务线涵盖了美妆、家居、鞋服、快消、小家电、母婴等多个行业,需要花费相当的精力来协调数百个商家。

李岩表示,菜鸟针对仓储业务推出了标准化的作业流程方案,统一了培训模版,制定相同的服务标准,同一商家入驻不同仓,不同商家入驻同一仓,都能实现标准化作业,大大简化了沟通流程,也减少了沟通失误造成的损失和混乱。

菜鸟的标准化作业和统一培训模版还有一个优势,就是快速复制。备战双11时,各大仓储运营商大量复制这种模式,快速建新仓。

今年双11,普罗格致力于人力管理、仓内管理的效率优化。在布局调整后,五大区域可以满足单日数百万单的作业需求。

普罗格总经理周志刚告诉记者,今年双11期间,普罗格增设了9000名临时工,怎么确保这些人能迅速熟练掌握作业流程,成为普罗格双11前重中之重。

为此,普罗格建立“小师傅”制度,把经验丰富的老员工培训为“师傅”,备战时负责培训临时人员,双11时负责管理临时人员。

今年双11,普罗格全国各仓的“小师傅”从之前的不到100人扩充至350人,强化了普罗格仓库对人员作业的管控能力。

而菜鸟作为大平台,则输出了培训模板和管理经验,为普罗格的HR和运营者提供标准化的人力资源方案,在整体层面,也帮助普罗格等仓储合作伙伴协调临时工的互相支援。

普罗格供应链运营总监孟虎说,今年双11,普罗格华中仓有1000多人都是临时调来的。如果不是标准化作业方案简化了流程、小师傅快速培训临时工,这群紧急调来的“游击队”就很难快速跟上仓内的作业效率。

今年双11,普罗格的整体发货速度还是达到了5天99%以上的发货率。周志刚表示,这得益于普罗格在拣选和打包环节上的重新设计。

周志刚告诉记者,普罗格仓库今年缩小了拣选单元和打包单元,单元内部的走动路径变短,作业效率加快。同时,普罗格还把缩短了拣选单元与打包单元的距离,拣选完成后,包裹就可以较快地通过输送线送到打包台。

孟虎表示,美妆类订单普遍SKU多,打包效率是仓库发货的瓶颈。今年双11,普罗格引入了流利式货架,拣选完成的包裹直接放上流利式货架,作业人员把流利式货架推到末端的传送带接口上,包裹从有一定倾斜度的货架上落入传送带,进入打包台。

周志刚告诉记者,在与菜鸟的合作中,除了仓储运营能力的提升,普罗格还获得了大量的商家资源,业务规模从2012年的200多万增长到2015年的4000多万。

业务规模扩大与运营能力提升形成良性循环,让普罗格成长为仓储行业的新独角兽。资料显示,成立于2012年的普罗格,2013年利润仅为20多万,2015年利润已经达到1332.66万元,今年年初更申请新三板挂牌上市。
越海:软硬件升级才是双11的正确姿势

今年双11,天猫电器城开售仅2小时,就有超2000品牌超过去年全天交易额。

对于做小家电仓储起家的越海而言,怎么优化有限的资源,响应剧增的单量,就成了整个双11备战的最大课题。升级仓储的各项软件、硬件成为应对单量剧增的正确姿势。

越海供应链总部营运副总经理黄艳表示,商家太多、商品多样化,仓储运营需要及时跟进商家的最新需求,“双11前,菜鸟的系统每隔几天就有新的数据,越海则根据数据变动调整方案。”

李岩告诉记者,今年菜鸟合作的仓储运营商都做到了入仓的平台化管理。

菜鸟通过搜集商家需求和数据预测,提前计划好了每个商家的入库量、入库时间、入库节奏等,越海等仓储运营商也在系统内设置仓库的接收和发货能力。在这个供应链预约管理系统上,商家的需求与仓库的能力实现优化配对,最大化地利用仓库资源。

黄艳介绍说,以往仓库的监控管理主要靠普通的摄像头,如果客户出现了分单方面的投诉,查证出错的环节需要一个个录像去调用,反应很慢还不一定准确。

这时菜鸟推出的天眼系统就能发挥作用了,李岩告诉记者,天眼系统可以按照订单号监控每个订单的生产流程。黄艳表示,订单出现问题后,可以在天眼系统中调出该订单生产流程录像,快速准确的反馈客户投诉,改善服务体验。

除了软件升级,越海在这次双11的硬件也很给力。

越海天津仓中层管理者肖飞告诉记者,今年双11期间,越海在仓库采用了了一体化称重台,把称重台嵌入传送带中,可以实现小家电不出流水线自动称重。肖飞表示,整个流程缩短之后,称重环节的效率提高了两到三倍。

双11期间越海等仓储运营商大量租仓,配套设施建设是一项不小的投入。

菜鸟针对硬件设施设计了不少模块化的解决方案。同样是强弱电设施,菜鸟的强弱电模组只需要两三天就可以安装好,退仓时也方便拆卸。

李岩告诉记者,强弱电模组的成本不到正常施工的一半,还能节省近一个月的施工时间和仓库空置成本,越海成都仓使用了菜鸟的强弱电模组,大大降低了时间和资金成本。

谈到与菜鸟的合作,黄艳笑称,越海2014年才正式进军电商物流,菜鸟其实是选了一个“菜鸟”级的合作伙伴,从B端业务到C端业务,越海的团队能够在两年内完成业务模式的转换,走向成熟,菜鸟的培训和平台化管理是关键的催化剂。

菜鸟方面表示,随着智慧物流在行业中逐渐落地,电商仓储也将围绕数据、智能和协同这三个智慧物流的核心,迎来升级和蜕变。过去的人海战术将逐渐淡去,大数据驱动的标准化、平台化、定制化的作业时代将到来。(摘自:钉科技)

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