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近日,电商巨头亚马逊宣布了一项重要举措:要求所有三方卖家从8月31日开始,将其包裹的投递速度提高40%。那么,亚马逊究竟是如何在保证销量的同时,提高整个平台物流效率的?其实,亚马逊不仅仅是电商平台,还是一家科技公司,其在业内率先使用了大数据,利用人工智能和云技术进行仓储物流的管理,创新推出了预测性调拨、跨区域配送、跨国境配送等服务,并由此建立了全球跨境云仓。可以说,大数据应用技术是亚马逊提升物流效率、应对供应链挑战的关键。所谓物流大数据,即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。大数据应用技术在物流行业可以提升物流效率、应对供应链挑战。同时,数据赋能物流行业,能够给行业带来新的机遇和挑战。数据是赋能的魔法,尤其是物流大数据应用,使物流企业能够提高效率,降低成本,并寻求新的商机,可以说,大数据正在成为物流行业最大的福利。联想到这几年物流行业的快速发展,处处可见的大物流、大流通、新物流、新渠道、新零售、无界零售等等,成立的前提都是数据应用,是数据的变现与数据沉淀的结果。现如今,大数据已经渗透到物流的各个环节,并已成为物流行业创新的基石。未来,物流行业对大数据的需求前景将会更加广阔,大数据对包括供应链在内的行业变革以及跨界融合已在进行之中。PetaBase-i助力提升码头业务运行效率 在全球化的今天,集装箱运输业约占世界海运贸易总值的一半以上,集装箱运输已成为海运供应链非常重要的一环。堆场是集装箱码头的基础资源,堆场集箱堆位的分配管理直接影响码头的运作效率。国内一家知名度较高的上市公司(以下简称z 客户),拥有几十个面积多达上百万平方米的码头和集装箱场站资源,每年为全球客户提供价值数十亿的仓储码头服务。在接触PetaBase-i 之前,z 客户一直使用集装箱信息管理系统来监控吉箱场位情况并进行相关统计分析。信息管理系统使用的是传统关系型数据库...
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近年来互联网的高速发展引领人类进入了一个信息量爆炸性增长的时代。每个人的生活中都充满了结构化和非结构化的数据。随着人类生活全面向互联网转移,大数据时代将会不可避免的到来!作为全球互联网的前沿概念,大数据主要包括两方面特征:一方面整个社会的信息量急剧增长,另一方面个人可获取的信息也呈指数增长。从科技发展的角度来看,“大数据”是“数据化”趋势下的必然产物!并且随着这一趋势的不断深入,在不远的将来我们将身处于一个“一切都被记录,一切都被数字化”的时代。 在这种背景下,对大数据的有效存储以及良好地分析利用变的越来越急迫。而数据分析能力的高低决定了大数据中价值发现过程的好坏与成败。本文以大数据时代的数据分析为主题,简明的阐述了国内大数据分析的发展现状、大数据的分析模式以及主要的分析技术、大数据时代数据分析的几个核心概念等相关问题。1.国内大数据分析的发展现状数据分析是数据处理流程的核心,因为数据中所蕴藏的价值就产生于分析的过程。所谓“大数据分析”,其和以往数据分析的最重要的差别在于数据量急剧增长。由于数据量的增长,使得对于数据的存储、查询以及分析的要求迅速提高。从实际操作的角度看,“大数据分析”需要通过对原始数据进行分析来探究一种模式,寻找导致现实情况的根源因素,通过建立模型与预测来进行优化,以实现社会运行中各个领域的持续改善与创新。虽然近两年来“大数据”的概念越来越多的被媒体以及行业提及,但“大数据分析”在国内的发展却仍处于初期阶段。从行业实践的角度看,只有少数几个行业的部分企业,能够对大数据进行基本分析和运用,并在业务决策中以数据分析结果为依据。这些行业主要集中在银行与保险,电信与电商等领域。以银行业为例,目前大型国有银行在其主营业务中均引入了数据分析,但深度尚可,广度不够,尚未扩充到运营管理的所有领域;而中小银行在数据分析方面的人员与能力建设尚处于起步阶段。对于支撑起...
发布时间: 2018 - 11 - 06
作者:Jens Riedl, Andreas Jentzsch, Nils Christian Melcher, Jan Gildemeister, Daniel Schellong, Christopher Höfer, and Peter Wiedenhoff翻译:任晓萌“ 公路货运传统企业可能不愿意进行数字化,但数字化转型的趋势迫在眉睫。在改变了零售、娱乐和旅游等以消费者为导向的行业之后,数字初创企业开始进军商业导向型行业。公路货运是由人工流程主导的高度分散的行业,被数字初创企业视为早该改变的对象。与此同时,新的数字货运商受益于投入资金的显著增长。从2012年1月到2017年9月,风险投资基金对数字化的航运和物流初创企业的投资超过33亿美元。而这些资金的很大一部分被用于公路货运初创企业,其中包括Convoy(美国在线货运平台)、Freightex(最近被UPS收购的英国虚拟物流提供商)和EasyPost(谷歌支持的在线物流提供商)等企业。对于传统企业来说,公路货运一直是一个竞争激烈,利润率低的行业。传统企业现在必须采取行动,抓住数字机遇,否则就会面临利润下滑和销量下滑的风险。数字初创企业可以通过引入新的商业模式和解决长期低效率的问题来稳固企业。”1传统公路货运存在的四大问题数字初创企业正瞄准公路货运行业。传统公路货运存在着问题,尤其在西欧市场上的问题表现得最为明显,这为数字初创企业提供了转变市场的机会(参见图1)。图 1 传统公路货运存在的问题(1)市场高度分化,信息透明度低。在西欧,公路货运行业拥有超过30万家规模从数十亿欧元到小型自驾车运营的公路货运企业。而规模最大的公路货运企业DBSchenker(德铁信可,别名“全球国际货运”)的市场价值份额仅为2.1%(参见图2)。这种严重的市场分化常常促使竞争对手携手合作,以获得规模经济并为客户提供...
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发布时间: 2018 - 07 - 05
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大数据从区域分布、创建年度、投资规模、占地规模、功能分析五个方面入手。近年来,我国物流行业增长迅速,在国民经济中起着举足轻重的作用,从某种意义上讲,物流业的发展已成为衡量一个国家综合国力的重要标志。物流园区是物流业集聚发展的重要载体,经过10多年发展,我国物流园区得到快速发展,产业地位日益突出,对于转变物流发展方式,加快行业转型升级具有重要作用。物流产业大数据平台从区域分布、创建年度、投资规模、占地规模、功能分析五个方面入手,主要针对园区类型、园区地址、创建年度、投资金额、占地面积、服务功能等相关数据进行了具体的分析。区域分布根据平台数据,按照全国31个省市区域进行划分,筛除重复项后共计28个省市,各省市分布的物流园区数量排名情况见图1:图1 28个省份物流园区数量分布图物流园区在28个省市的排名情况如图1所示,从图中可以清晰的看出,东南沿海省市的物流园区数量较多,西部地区分布较少。由此看出物流园区的规划建设与区域经济息息相关,同时高度发展的经济也是物流设施、物流技术不断进步的基础;物流园区的建设要求广泛的市场需求及充足的建设条件,因此大部分物流园区集中在沿海省市。图2 七大经济区域园区数量占比图如图2所示,按照我国划分的七大经济区域,华北地区、华南地区、华中地区、华东地区、东北地区、西南地区、西北地区的物流园区数量占比情况分别为19%、7%、10%、49%、5%、7%、3%。创建年度 对物流园区信息中创建年度进行筛重处理,统计结果如图3所示:图3 1992—2014年物流园区数量分布图根据物流园区成立年份的统计数据可知,1992年至2001年期间,我国正处于物流园区的建设时期,物流园区的企业数量相对较少;从2002年到2014年,经过十多年的发展,初具规模的物流园区越来越多,其园区的基础设施和现代化建设水平也在不断改善。投资规模 按照投资金额的具体分类标准对其进行统计分析...
发布时间: 2018 - 05 - 15
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当区块链遇到物流:如何在快递物流行业内推广应用区块链

发布时间: 2018-04-08
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当区块链遇到物流:如何在快递物流行业内推广应用区块链

区块链是什么呢?


        笔者认为是“账本”。

 
        打个比方,A向B借了100元。账本上,就会记下某年某月,A向B借了100元。然后这个账本是共享的,大家都会在这个账本上记录某年某月A向B借了100元。最后,这个账本是不能修改的,信息传输是有安全机制保障的。 


        为什么叫区块链呢?我分成两部分解释,一个是区块,一个是链。 

        区块链技术把共享账本(类似分布式数据库)中需要存储的数据分成了不同的区块,每个区块通过特定的信息链接到上一区块的后面,前后按时间顺序连接起来呈现一套完整的数据。每个区块链的分布式账本从本质上讲是一个按照时间顺序串联起来的事件链,它使用协议规定的密码机制进行了认证,保证不会被篡改和伪造。 


       1.区块结构 


        
区块是使用密码学方法产生的数据块,数据以电子记录的形式被永久储存下来,存放这些电子记录的文件我们就称之为“区块(block)”。以比特币的区块链为例,它完整记录了网络上的每一笔历史交易,好比是一个银行账本。每个区块记录了这几个内容:神奇数、区块大小、数据区块头部信息、交易计数、交易详情。 


       2.区块链结构 


       每一个区块都由块头和块身组成。块头用于链接到上一个区块的地址,并且为区块链数据库提供完整性的保证。块身则包含了经过验证的、块创建过程中发生的交易详情或其他数据记录。

 
       区块链的数据存储方式通过两个方式来保证数据库的完整性和严谨性。第一,每一个区块上记录的交易是上一个区块形成之后、该区块被创建前发生的所有价值交换活动,这个特点保证了数据的完整性。第二,在绝大多数情况下,一旦新区块完成后被加入到区块链的最后,则此区块的数据记录就再也不能改变或删除。这个特点保证了数据的严谨性,即无法被篡改。 


       3.链式结构 


       区块和区块之间是如何“链”起来的呢?主要依靠各个区块之间的数据区块头部信息链接起来,头部信息记录了上一个区块的HASH值(通过散列函数变换的散列值)和本区块的HASH值。本区块的HASH,又在下一个新的区块中有所记录,由此完成了每个区块的信息链。 


    同时,由于包含了时间戳,区块链还带有时序性。时间越久的区块后面所链接的区块越多,修改该区块所花费的代价也就越高。区块链采用了密码协议,允许计算机(节点)的网络共同维护信息的共享分布式账本,而不需要节点之间的完全信任。 


当区块链遇到物流:如何在快递物流行业内推广应用区块链

  区块链不是万金油 

      

       我的第一个观点是:区块链不是万金油,也不是银弹,不能解决物流行业面临的问题,比如双11快递爆仓、路由优化等。从根本上说,这些问题与区块链没有直接的关系,区块链也不是用来解决这些问题的。

 
       因为区块链技术还在发展中,其本身作为一种分布式的技术,业务处理上是适合的,可是由于技术的发展是一个从1.0到2.0到3.0的过程,所以,有些场景本身适合,但现阶段技术的发展并未达到。这里用3个例子来说明。 


      1.交易效率低 


      目前行业区块链的交易数,对多个节点的共识,交易速度是很慢的。 


       2.去中心化悖论 


       就国内情形来看,区块链技术还未获得监管部门的某些方面的认可,所以更准切的说是要多中心化。 


       3.安全问题 


      1.0时,一个节点交易,另外其他节点也能看到此交易。所以,对于企业而言,这个技术是不安全的。我和某个人之间的交易,我不希望其他人看到,除非我们有一种授权机制,所以技术本身的成熟度可能阻碍了它的发展。 


       所以说,区块链技术不是万能的,目前的区块链技术成熟度和业务需求存在差距。比如说不适用的场景就有:高性能交易(大量交易)、仅有有一名参与者的交易(区块链一定是多个参与者参与的商业网络)、寻找数据库的替代方案、寻找消息传递的解决方案、寻找交易处理的替代方案、低价值大容量的交易等等。 


当区块链遇到物流:如何在快递物流行业内推广应用区块链

 区块链的特点是什么?


       1.共享账本 


       它是一个分布式数据库的概念。交易记账由分布在不同的多个节点共同完成,而且每一个节点都记录的是完整的账目,因此他们都可以参与监督交易合法性,同时也可以共同为其作证。就像刚才举得例子,A向B借了100元这件事情所有人都可以为其作证。理论上讲,除非所有人的账目都被破坏,否则A向B借了100元这件事情不会赖掉。

 
       2.智能合约 


       智能合约就是可以在区块链环境下执行的一段程序代码。它是基于可信的、不可篡改的数据,可以自动化地执行一些预先定义好的业务规则和商业条款。比如A向B借了100元,可以写一段智能合约的代码完成某种条件下的自动还款。如果至2月10日,A没有还B 100元,A账户自动向B账户转100元。到了2月10日,外部事件定时器会自动触发智能合约上的这段程序代码,转账自动产生,这就是智能合约的概念。 


       3.隐私保护 


       区块链上的交易信息是公开的,但是账户身份信息是高度加密的。只有在数据拥有者授权的情况下才能访问到,从而保证了数据的安全和个人的隐私。

 
       4.共识机制 


       所有节点之间需要采用一种共识机制从技术保证节点之间对共享账本信息如何达成共识,去认定一个记录的有效性,这既是认定的手段,也是防止篡改的手段。所有参与者一致同意,才意味着交易在网络中通过验证,从而杜绝了造假的可能。 


当区块链遇到物流:如何在快递物流行业内推广应用区块链

区块链的应用场景 


       我的第二个观点是:快递物流行业是非常适合应用区块链技术的行业。 


       实际上,物流生态系统是有多个参与方组成的利益共同体。行业内有一个关于「流」的概念,从最初的「商流」开始,逐渐催生出「物流」,以及相对应的「资金流」和「信息流」的支撑。

 
       各种「流」的产生,其背后都有一个关键问题,就是一个商品所有权的转移。区块链技术解决的问题类型很多是和资产所有权进行转移过程中产生的信任摩擦相关。因此,可以得出这样的结论,快递物流行业中的涉及的多流融合的业务场景非常适合区块链技术发挥它的价值和效果。 应用区块链技术可以显著提高快递物流行业中结算业务的处理速度及效率,有效解决物品的追溯防伪问题,充分保证信息安全以及寄、收件人的隐私。下面,我列举出四种适合区块链技术的快递物流行业的业务场景类型。

 
       1)高价值市场。将高价值商品进行数字化之后,记录在区块链上,进行资产所有权的维护。 


       2)资产所有权交易。资产进行数字化之后,记录在区块链上,进行资产交易过程的记录管理。 


       3)共享数据场景。行业中共享数据的参与方,以区块链账本的形式进行记录这些共享数据。 


       4)合规审计。区块链对企业内部和之间进行的交易进行不可篡改可追溯的数据记录,合规审计工作需要这些高质量数据的输入,因此在技术上可以做到更加迅速高效。 


      下面我针对上述四种类型分别举例现实环境中可以落地的四个业务场景。 


    场景一:快递保价 


    围绕保价场景,快递公司进行商品运输,保险公司提供商品保价,商家提供商品销售,卖家购买保价服务,政府进行行业监管。 


    那么,要把哪些东西记录在区块链上呢?有几个关键的点,商品的物流详情、账户、身份、理赔、其他参考数据等信息记录在区块链上。

 
    保价就是合约的概念,当客户对包裹进行正常签收后,自动触发账户理赔,合约正常结束,保费自动清算结束。如果出现问题件或者遗失件的时候,触发保险公司理赔流程。 


       场景二:公益快递 


       针对公益活动,比如「一分钱」活动,从每个公益包裹的费用中拿出一分钱捐赠给公益组织的账户。此场景中,快递公司依然承担商品运输,公益组织提供公益活动执行,扶贫商家提供公益扶贫商品销售等。 


       那么区块链里记录的就是商品的物流详情,包裹签收后就会记录到区块链上,自动触发从物流公司的公益账户转移到公益组织的账户上。当公益活动结束后,整个流程是公开透明的,避免了大众对社会公益活动的不信任感。 


       场景三:行业黑名单共享 


       快递从业人员的黑名单,目前来看还是线下模式为主。我们希望通过区块链技术,让每个公司将从业人员黑名单记录到区块链上,其他公司也可以查询,而且数据不可以被修改,并能够追溯到这个人是在哪家公司做了什么样的不恰当行为等信息。 


    场景四:邮政寄递渠道安全事件监管 


       很多快递公司会装上安检机,政府也想知道每家物流公司有没有运输安全隐患事件。通过分布式记账的模式,让各个快递公司在出现安全事件时,将安全事件的有效信息记录于区块链上,使得监管机构可以实时监控且不可篡改。 


当区块链遇到物流:如何在快递物流行业内推广应用区块链

如何在快递物流行业内推广应用区块链 



      关于如何在快递物流行业内推广应用区块链,我有三个建议: 


       1)制定标准:面向物流快递行业的区块链应用框架和业务场景。怎么把一个技术用好?要关注技术和业务的结合,而不是为做区块链技术而做,忘记了做事情的本来目标。 


       2)教育培训:对物流快递行业从业者进行普及和宣传。针对从业者结合我们的业务场景,做区块链技术的培训和宣传。 


      3)对话交流:提供沟通平台进行常态化信息交流。 



来源:物流人生


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