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发布时间: 2018 - 10 - 18
机场黑科技又来了!来源/智能制造IM物流指闻整理发布飞机在机场内出于各种因素的调度是飞机延误的一大重要因素。如何实现高效调度,为飞机起飞尽早做好准备工作,也是各大航空公司一致诉求突破的难题。英国航空公司(下文简称“英航”)成为全球首家采用高科技远程遥控设备完成飞机牵引作业的航空公司。英航正为其短途航班部署这一全新技术,并借此打造更现代化的运作流程,从而进一步提高航班准点率。就是这台酷似工厂AGV小车的装备,有着不俗的实力。它的名字叫Mototok,是由德国一家公司研发制造。Mototok电动遥控牵引装置,是全世界最安全、最经济的电动无杆牵引设备。如今,这一设备已取代传统的柴油拖车,用于牵引英航短途航班上的空客飞机。只需配备一位停机坪上的地勤人员,便能轻松远程操控,将飞机从闸口自动推离至指定位置。英航首席运营官Klaus Goersch表示:“英航在伦敦是最准时、最重要的短途航空公司。Mototok牵引设备的推出与应用,将助力我们始终引领行业前沿,并确保我们的航班可以准时起飞。推行这一举措是英航运营现代化的重要一步,开创了业界先河;同时,这也是我们为提升旅客服务体验而进行的新技术投资计划的一部分。”这设备到底有多好使,大家看视频一睹为快:来源/智能制造IM物流指闻整理发布
发布时间: 2018 - 09 - 30
普通的摄像头加载算法后,能感知会思考,成了重要的IoT设备。近日,菜鸟宣布与快递合作伙伴一起,正式上线视频云监控系统。全国各类物流场站内的百万摄像头,将从简单的监控回溯设施,升级为智能感知设备,开启“物流天眼”,实现对场站的智能管理。「物流天眼」显神威,物联网是背后功臣(1)6大快递公司接入『物流天眼』,物联网IoT成行业共识德邦、中通、圆通、申通、百世、韵达等6家快递公司与菜鸟签约,正式接入基于物流IoT的智能系统,共同加入「物流天眼」计划,用视频云监控系统提升全国快递中转和网点配送效率。这是快递行业就物流IoT战略达成的又一共识。“物流业即将进入万物互联的新阶段。谁抓住了IoT 物联网、人工智能和大数据,谁就能在这场关乎生死存亡的新技术浪潮中不被淘汰。”菜鸟仓运配技术负责人李强说。他认为,IoT 物联网不亚于是一次从煤到电的能源革命,值得所有人关注。特别是物流全行业、仓储设施业主、技术研发机构都应该投身其中,开放共享,才能最终让物流要素连接成网。(2)效率提高15%,一年节省千万元菜鸟的物流“天眼”视频云监控系统将全国超过1000个分拨中心、18万个网点的100多万个摄像头全部智能化,通过智能算法分析采集感知到的视频数据,实时分析车、货、人的动态,并为管理者做决策辅助。传统摄像头的问题是,绝大部分功能都是出于安全需求,只做场地内异常问题回溯,如果想实现联网,因为设备型号复杂、数量庞大、对带宽要求极大,联网成本巨大。菜鸟视频云监控系统的解决方案是无需快递合作伙伴更换设备和增加带宽,只需安装边缘计算设备,就可以将视频流变成视频切片;此外,面对数以万计的计算量,菜鸟采用了计算资源弹性伸缩技术并使用机器学习,保证算法准确率的基础上,还可以自主学习识别业务异常场景,不断进化。德邦快递营运研发中心高级总监丁俊哲也表示:“作为行业一员,德邦已经感受到了IoT的技术浪潮将带来行业新变化...
发布时间: 2018 - 09 - 18
(来源:亿欧智库)
发布时间: 2018 - 07 - 25
在物联网、大数据、云计算、区块链等科技的变革下,传统物流供应链面临多项挑战,国家十九大报告中就指出,发展现代供应链才能适合当下的互联网大环境。驼先生国际物流平台将打造符合现代发展的物流供应链体系,区别于传统货代,驼先生追求扁平化操作,即去中心化,以及致力于打造共融共生的企业协同新生态模式,我们旨在突破传统货贷行业的瓶颈,整合线下供应需求。供应链如同车辆的链条,是每一个细小的环节共同运转推进的,驼先生提出,未来的供应链必然是“科技化+企业协同”相结合的,科技化包括依靠大数据对于客户的需求分析,平台对于信息捕捉的时效性、精准度以及平台系统自身的不断优化,更重要的是,未来的贸易是以“口碑+信用”为支撑,驼先生物流供应链的每份信息以“去中心化”的原则展示给用户,透明、高效、准确、可追溯是我们科技供应链上所要提供的。在上月的驼先生国际物流发布会上,驼先生创始人丁丰先生反复强调了企业协同合作的重要性,这是基于十多年来传统物流货贷行业的发展模式所提出的。目前的线下物流还是依靠较为原始的贸易往来方式,无数的小型企业在夹缝中生存,缺乏竞争性。所以,整合发展的可持续发展性不言而喻,小型货贷企业可以依托驼先生平台优势,嵌入到行业的供应链中,与现代化科技深度结合,纵深向发展,成为行业供应链中的有机组成部分,这样才能发挥货贷运能的最大价值!驼先生物流供应链的基本架设从信息资源,物流优化,资金流周转出发。1.信息资源:科技化+数据化+线上线下服务是供应链信息流的支柱,科技驱动信息时效,让用户及时获取货物流向及分布信息、及时获取进出口企业及跨境电商的信息、及时获取进出口货物的信息、及时获取国际物流运力信息、及时获取市场价格的动态信息,最终为用户提供最佳物流运输方案。同时,高品质的服务为驼先生供应链后端中保驾护航,人工服务和智能系统的投入,是解决贸易信任的重要环节,驼先生为客户提供便捷的问询渠道、专业的问...
发布时间: 2018 - 07 - 10
转眼2018半年马上过去了,年初设定目标的情景还历历在目,你的2018小目标完成的如何了呢?自2017年9月《赋能供应链,开启云时代》用户大会上科箭就宣布了利用新技术帮助客户持续转型升级的决心,并推出了一体化的供应链云平台-Power SCM Cloud。这半年来,我们也在不断完善产品,持续创新,先来看看TMS云在这半年的主要新功能吧。集成线路优化引擎,降低物流运输成本科箭与阿里云达成战略合作,集成阿里云物流路线优化引擎,通过机器学习车辆、订单、路况等信息,提供车辆路径优化、智能订单匹配以及智能物流配送等能力。1】一站式大数据:物流配送信息数据量巨大,阿里云可以提供强大的计算能力完成机器学习中数据模型的训练;2】专业算法:结合物流行业特点预置大数据人工智能算法库,节省成本20%以上;3】多维度数据:结合地图及高速公路信息等数据来源,计算结果更加精确。科箭TMS云集成阿里云优化引擎后,只需以上四步即可完成运输订单分配与优化,完成运输任务创建,帮助客户:1. 利用先进的地理信息和技术降低运输成本。您可以更好地管理您的运输车队,或者更好地与您的第三方物流团队沟通以得到低成本的方案;2. 显著提升运输计划制定效率原先需要几名调度每天花几小时生成的计划,优化引擎仅需几分钟即可完成,只需人工确认并稍加干预即可;如我们给一个制造业企业做的路径优化算法,其中一个工厂27个供货点,一天57个订单,原来传统的需要7辆卡车1850公里,约束条件有即时供货,满足生产需求,供货商作息时间约束,车辆容积和重量约束,实际交通状况。调度优化之后每天只需要5辆卡车和1631公里,运输成本极大降低。增加温控模块,支持冷链物流全程监控冷链在于能控制易腐产品温度,确保其使用的安全性,保证消费者在购买时产品仍具有良好的品质。冷链的每一个环节都需要参与控制,任何一个环节出错而使冷链断裂,或是在仓库的月台上,或在运输途...
发布时间: 2018 - 06 - 21
京东618全球年中购物节已经火热开启。作为社会共同参与的一场购物狂欢,618已然成为一次零售基础设施建设成果的大阅兵。对物流来说,订单量的再度暴增,也必将带来无界物流的又一场深度实践。作为无界物流的引领者和实践者,京东物流正在打破边界,构建开放、融合、协同发展的行业生态,通过短链、智慧、共生的方式,为社会全面创造价值。京东集团副总裁、京东物流规划与发展负责人傅兵表示,自独立运营以来,京东物流一手托着商城快速增长的订单量,一手支撑开放业务的高速发展。作为共生理念的倡导者和实践者,面对今年618,京东物流将进一步加大开放的力度,整合更多的社会化物流资源,搭建起协作能力更强的共生体系,一同支撑大幅增长的业务量,为商家和消费者交出满意的答卷,推动服务品质再升级。1开放业务高速增长自独立运营一年多以来,京东物流的开放业务保持着三位数的高速增长,服务商家数量已超10万。在确保服务质量的前提下,如何应对业务的高速增长?618对京东物流来说,是难得的阅兵场。对开放商家的订单,京东物流将重点保障。目前,京东最新建成的“亚洲一号”智慧物流中心正在陆续开放给社会化商家使用。为了让商家更好地实现“一地入仓,全国布货”的体验,京东物流建立了覆盖北京、上海、广州、深圳等26个城市的转运仓,可以为商家提供上门自提、入仓保障、干线运输、零担及整车转运、超时预警等产品。作为共生理念的倡导者和实践者,京东物流同时也在整合社会化物流企业的资源,增强协同作战能力。构建起的共生体系日益展现强大能量,也将为618提供必要支撑。通过输出物流技术、运营标准,向商家和合作伙伴赋能的京东云仓,目前已完整覆盖全国七大区域,显著增加618期间的仓储基础设施资源。福佑卡车、G7等企业作为京东物流的合作伙伴,将在618期间提供运力支持以及智能化车队管理服务等。京东物流还将协同中铁快运、国航、东航、南航等合作伙伴,构建绿色铁路运输网络...
发布时间: 2018 - 05 - 11
下个月,中国邮政系统的首家全自动机器人快速分拣中心将在合肥正式启用,届时,一个只有机器人的仓储内,包裹、邮件将被快速分拣,进而输送到收件人手中。在实现智能化的背后,核心技术由一家名为井松科技的物流装备制造商提供。在智能物流迅速成长和扩张的今天,井松生产的“小黄车”成为全球首家拥有“视觉导航系统”的物流机器人。  长眼睛的机器人不再依赖“二维码”  “以往的物流机器人最成熟的是依靠二维码,也就是说,你要在它行动的路径上每隔一段距离贴上二维码,通过机器人扫描二维码才能找到路径。”合肥井松自动化科技有限公司总经理姚志坚说,这种机器人的使用对场景提出较高的要求,但是不少工厂受客观条件限制,不能够满足,机器人使用起来就不那么“聪明”了。“再比如,无人驾驶汽车使用的是激光导航,成本很高,而无线导航受天气、信号影响都比较大,很多技术都需要继续攻克,因此视觉导航目前是比较实用的。”  姚志坚介绍,机器人安装“视觉导航”后,相当于把“人脸识别”系统应用到机器人身上,机器人通过系统会对地面纹理、周边障碍物进行自我分析。车辆进入一个场景后,工作人员可以通过电脑引导它把工作路径走一遍,机器人内部的“自动学习”系统会将路径牢牢记住,通过简单的训练,就可以让它自由在仓库内活动“送货”了。  工作两小时后机器人会自己充电  据悉,这种“小黄车”是全球首款“视觉导航”物流机器人。去年五月,该机器人一经亮相就受到业内关注,今年实现批量生产。姚志坚表示,这种机器人不仅会自己干活,还会自己“吃饭”,学习好路径后,它会在电量快耗尽时自己去充电,而且可以达到“充电十分钟、工作两小时”的效果,大大提升了工作效率。目前,已经有数千台“小黄”在各种仓库内忙碌了。  当然,拥有这种智能的机器不只有“小黄”,要完成分拣中心的“无人化”还需要多种机器人配合。比如,堆垛机可根据计算机指令在立体货架之间的巷道沿水平和竖直方向行走,...
发布时间: 2018 - 04 - 11
项目要点:Dorabot(蓝胖子机器人)主要研发软硬件相结合的移动机械臂机器人和移动平台(AGV),将之应用到物流、快递、电商行业的装卸载、分拣、上货、堆码垛等环节,匹配相关应用场景,形成整套的解决方案。成立于2015年,Dorabot基于机器人视觉、多机器人协作、自主导航、机器学习等技术,致力于自主研发和打造移动机械臂及其稳定成熟的场景应用。团队上,蓝胖子机器人现有60人左右,其中80%将为技术人员,预期今年可扩张至130-150人。CEO邓小白曾经就职于美国UPS和摩根大通;CTO张浩在机器人领域沉淀十年有余。Dorabot已经完成云锋基金领投的数千万元美元A+轮融资,在此之前,Dorabot曾获得洪泰领投的近千万元美元A轮投资,以及创新工场的160万美元天使轮投资。随着人力成本的不断上升,以及智能传感器、输出设备等智能硬件设备价格降低、精度提升,AI技术不断在越来越多的垂直领域商业化落地,智能机器人代替人类劳动力也逐渐在不同应用场景中投入使用。仓储物流领域就是其中之一,中国快递量每年增长50%以上,2017年一年的快递就超400亿件,这一数据还在高速增长中。在天猫、唯品会、京东等大型电商的仓储中,智能机器人已经被尝试投入装载、卸货、分流等工作,在不久的将来,智能机器人会在更多简单重复的工作上代替人力劳动。蓝胖子机器人(Dorabot Inc. ) 就是一家服务物流、快递、电商行业仓储等环节的智能机器人解决方案公司,通过自主研发的软硬件结合无人仓方案,协助物流和大型电商行业卸货、分拣、上货等环节。“发烧友”碰到“发烧友”,诞生蓝胖子机器人一直以来,Dorabot的CEO邓小白对物流智能化非常有热情,执着,可以说是“发烧友”。出于对整个物流体系的深度兴趣和好奇,邓小白加入UPS总部工作了两年。紧接着,他在IDG资本2014主办的年"IDG自由人"计划中...
发布时间: 2018 - 04 - 09
首都机场在全国率先实现“人脸识别”安检,目前在T2航站楼试用,新安检系统将大幅缩减旅客过安检通道时间。  记者从首都机场获悉,经过两年多研发,首都机场在全国率先启动“智能旅客安检系统”。  近日,记者在首都机场T2航站楼国内出港的2号安检通道看到,新上岗的智能安检系统已在部分安检通道开启,有工作人员在刷脸机器前指导旅客使用。据了解,智能安检系统最早是于3月19日在机场T2航站楼启用的。  新京报记者 郭超  1分钟内完成安全识别和处置  记者看到,在身份检查环节,旅客一共需要经过“两道门”的核验,过去的人工证件检查岗已换成机器查验。第一道门的机器可以对旅客的登机牌和身份证进行核验,第二道门则用来进行人脸拍照,实现身份比对。“由于目前该系统还未和整个航站楼的系统连接,T2航站楼又有盖章核查的要求,因此目前在智能身份核查岗还安排了一名工作人员进行后期的盖章核查工作。”首都机场工作人员表示。  在随身行李的安检部分,记者看到,安检行李传送带加长分区配备了一排上下分组的摄像头。使用时,旅客只需把行李放在筐内再面对摄像头看一下,然后将行李筐推上传送带即可。该系统会在1分钟之内完成安全识别和处置,实现旅客信息和行李信息的绑定。  一旦发现问题行李需要开包复查时,复查岗工作人员面前的显示屏可直接显示出问题行李的主人姓名和照片。有了系统帮助,遇到过检人员太多、现场比较混乱的情况,工作人员再也不用扯着脖子到处喊“这是谁的行李!”而是可以直接叫出旅客名字,请对方配合开包检查。  自助完成身份证和人脸识别比对  据工作人员表示,安装智能安检系统后,安检效率有所提升,这对高峰时段每小时出港旅客超过2万人次的首都机场来说,无疑可以缓解庞大客流量带给安检通道的压力。  据首都机场安保公司技术室科长李学知介绍,智能旅客安检系统主要是由自动传输分系统、信息分系统、人脸识别分系统及自助验证分系统组...
发布时间: 2018 - 04 - 02
无论是大型企业还是小型企业,内部物流自动化都是一个经常需要面对的棘手问题。如果能够实现物料运输的自动化,为何还要浪费员工资源呢?为何不将员工资源投入到具有更高价值的工作中?通过实现物料运输的自动化,企业能够优化生产力,更有效地安排交付,从而减少内部生产制造的瓶颈。  直至最近,传统的自动导引车系统 (AGV) 仍然是内部运输作业自动化的唯一解决方案。AGV 是大型固定装置中的一种常用设备,通常应用于兼具重复性和一致性的物料交付,并且企业需要能够接受大额的初始成本支出和较长时间的投资回报 (ROI)。而今,更为精细、灵活且更具成本效益的自主移动机器人 (AMR) 技术给 AGV 市场带来了严峻的挑战。虽然 AGV 和 AMR 都可以实现物料运输,但其相似性也仅止步于此。固定路线 vs 智能导航  AGV的车载智能性极低,仅能服从简单的编程指令。如要导航,则需采用电线、磁条或传感器进行引导,安装时,通常需要进行全面(且昂贵)的设备更新,在此期间还可能会导致生产中断。AGV仅限于几种固定路线,因此后期如有修改路线需求,还需额外增加成本并干扰生产制造的进行。AGV 可以探测出面前的障碍物,但是无法绕行,因此一旦遇到障碍物,只能直接停止前进,直至障碍物被人为移除。  相比之下,自主移动机器人(AMR)可利用软件对工厂内部绘制地图或提前导入工厂建筑物图纸实现导航。该项功能相当于一辆装载有 GPS 以及一套预装地图的汽车。当汽车设置人们的住处和工作地址后,便能根据地图上的位置生成最便捷的路径。而这与自主移动机器人 经位置信息设定后取送零件的机制如出一辙。AMR 能够利用相机、内置传感器、激光扫描仪以及复杂软件中的数据,探测周围环境,选出到达目的地最有效的途径。它能够实现完全自主工作,而且如果面前有叉车、货板、人员或其他障碍物,它都能使用最佳替代路线实现安全绕行。由此一来,就可以确保物料运...
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企业大数据平台建设方法与案例

发布时间: 2017-06-01
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近几年来,大数据可谓蓬勃发展,它不仅是企业趋势,也是一个改变了人类生活的技术创新。大数据对行业用户的重要性也日益突出。掌握数据资产,进行智能化决策,已成为企业脱颖而出的关键。因此,越来越多的企业开始重视大数据战略布局,并重新定义自己的核心竞争力。

很多时候,知道“是什么”就够了,没必要知道“为什么”。数据处理思维转变:关联关系,预测的关键。一旦我们完成了“关联关系”分析,我们就可以继续向更深层次研究因果关系,找出背后的“为什么”

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