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发布时间: 2019 - 12 - 24
数据量迅速增长,据估计,到2025年,全球每天将产生463 EB的数据。智能建筑是数字世界的积极参与者:到2018年底,作为物联网建筑自动化一部分部署的传感器、执行器、模块、网关和其他连网设备的安装基数估计为1.51亿个,预计到2022年这一数字将达到4.83亿。随着如此多的建筑业主正在寻找节约能源、降低运营支出并达到可持续发展目标的方法,因此,毫无疑问,对物联网数据的依赖正在增加。事实上,现在生成的海量数据是边缘计算的主要推动力。在本文中,我们将定义边缘计算及其在物联网中的作用,以及为什么它有可能为整个物联网行业带来巨大的增长,并讨论设施管理中的一些潜在用例。边缘计算与物联网有什么关系?边缘计算是一个新概念,指的是某些物联网设备无需将数据发送到云端即可处理和分析数据的能力。相反,处理发生在数据源或附近(靠近网络的“边缘”),无论是在物联网设备本身,还是在同一建筑物内或附近其他地方的本地边缘服务器。这与典型的物联网云计算设置形成鲜明对比,在该设置中,传感器从建筑环境中收集数据并将其传输到附近的物联网网关,该网关聚合传感器数据并将其上传到云中,然后在云中对其进行处理和分析。在未来,构建网络基础架构很有可能将边缘和云计算结合在一起,大规模数据处理和分析在云中进行,而边缘设备在本地处理关键的、对时间敏感的数据。边缘计算的3大优势与云计算相比,边缘计算有几个显着的优势:1、由于数据不必传输太远,因此可以减少处理时间通过云传递数据可能需要几秒钟的时间,而边缘计算可能只需要几微秒的时间,这在某些情况下非常有价值(比如自动驾驶)。2、它提供了超越云计算的改进能力特别是,需要快速处理和响应的应用程序将受益于边缘计算。▲例如,无人驾驶汽车需要边缘计算能够提供近乎即时的处理能力,以便为安全驾驶做出决定。▲智慧城市可以利用边缘计算来减少集中处理的数据量,并通过更快地对问题作出反应来改善它们的服务...
发布时间: 2018 - 09 - 21
亚马逊 AWS 副总裁 Swami 接受钛媒体采访。拍摄:苏建勋对于大部分公司来说,本周(9月17日-19日)在上海举行的世界人工智能大会,无疑是一个展现自身 AI 实例的绝佳舞台。作为国内人工智能领域迄今级别最高的行业活动,BAT、科大讯飞、小米、谷歌、亚马逊等企业高管均出席或发表演讲。马云从社会层面对机器与人类关系的解读,李彦宏以技术出发讨论企业掌握 AI 命脉的方法论,高管的演讲,传达出的是不同公司对人工智能的战略差异。其中,来自亚马逊 AWS 副总裁 Swami Sivasubramanian (斯瓦米•西瓦苏布拉曼尼,以下简称 Swami)的展示就有些与众不同。在 Swami 不到20分钟的演讲中,单是提及的客户案例,就包括了英特尔、GE、美国橄榄球联盟、GE、英特尔、Tinder、穆迪、英语流利说、F1方程赛车、图森等超过10家公司,可以说,客户层面的案例面貌,甚至比Swami 介绍 AWS 自身的内容还要多得多。Swami 在2018世界人工智能大会上展示出的亚马逊 AWS 客户列表事实上,这样的行事风格,不仅体现在 Swami 的一场演讲,在整个亚马逊AWS的服务体系中,“客户”是其围绕的唯一核心。在亚马逊成立早期,其创始人杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)曾说过这样一段话:“我们希望把亚马逊打造成为世界上最以客户为本的一家公司,我们不用关注竞争对手,也不用管别人在做什么,只需要关注客户。”当然,在任何一种商业体的运营策略中,“以客户为中心”都不会是一个过时的方法论。因此,为了将这句话不再沦为一个口号,AWS 以及整个亚马逊,都将客户层面的需求,紧密融合在具体产品、业务、内部组织的推动进程中。从具体的执行层面来看,2006年亚马逊推出 AWS 云计算服务时,其宗旨就是将原本造价高昂的云端资源与运算能力,用更弹性、经济的方式分配给中小企业;到了20...
发布时间: 2018 - 09 - 19
在第三届“快消品+互联网”大会上,掌合天下联合创始人/掌合供应链CEO查九兰提出要构建本地化掌合共享云仓,基于快消品行业转型发展的趋势、消费和技术双双升级的现状,发力区域化供应链深耕,形成品牌商、经销商、终端店铺的整个产业链的协同共赢。共享云仓,顺势而为过去,在传统的快消品流通体系里,行业集中度低,中间环节层层设置,受制于技术应用和信息不对称,每个品牌商都有一批经销商,同一个小店往往需要不同的经销商配送。如今,随着互联网技术和工具的普及,B2B企业崛起,这种分散的碎片化流通也迎来了转型升级的绝佳时期。在下一个五年,经销商必将实现转型升级,发生颠覆性的变革。一批经销商会转变成品类经销商,大的品牌经销商需要具备良好的商品仓储配送体系去收割门店,如果现在开始自建仓储物流配送体系,已经处于落后地位,并且投入巨大,成本高昂,风险随之增加。协同共享是基于未来发展趋势和当前严酷的竞争做出的正确战略决策,经销商需要一个本地化共享的供应链服务平台,实现集约化协同发展。未来快消品供应链的发展,必将趋向集约化方向。下一个五年,不是去掉中间商,而是真正走向共享共和的状态。所以,掌合天下在海航集团和供销大集的扶持下,联合全国的品牌商和经销商建立共享供应链,打造共享掌合云仓。共享云仓,顺势而为。    构建本地化共享云仓,解决供应链效率和成本对快消品产业链中的品牌商、经销商而言,仓配物流成本居高不下成为限制其高速发展的核心因素。基于此痛点,掌合供应链通过构建本地化共享云仓,解决商贸流通中的效率和成本问题,效率和成本也是快消品行业的发展核心。在云仓创新技术驱动下,新的掌合云仓服务实现商品流通供应链的优化升级。掌合云仓配备先进的统仓统配技术、充足的资金、高效的团队合作伙伴,携手更多的区域化品牌商、经销商,共同构建本地化统仓统配服务体系,共建联营,让更多的社会闲置仓储共享化,把...
发布时间: 2018 - 07 - 05
区块链+云计算是利用区块链实现分布式云计算(Decentralized Cloud Computing,下称DCC)的技术手段。本文分析了云计算行业的痛点、区块链技术和云计算的结合性、DCC的代表项目并且对主要的应用解决方案进行了对比,阐述了DCC模式主要存在的障碍,最后对DCC的未来进行了展望。  云计算行业现状与痛点1.1  ---云计算概念  云计算是基于互联网相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。现阶段广为接受的云计算概念是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池,这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。  云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。  云计算产业有多种分类方式,按提供的服务类型分类可分为 IaaS、PaaS、SaaS三类,从 IaaS 到 SaaS 越来越接近“傻瓜”式软件,利于用户直接使用。因此,如果说技术革新对硬件使用效率提升和成本降低更多体现在 IaaS 层面,SaaS 则是在享受硬件改善的基础上,通过降价(年费方式降低使用门槛)的方式扩大了市场。  1.IaaS全称为“设施即服务”(Infrastructure-as-a-service),提供的是服务器、存储、网络硬件等底层设施资源,用户购买IaaS 产品后必须自己完成环境配备和应用程序开发,一般商业客户很难直接使用,使用对象大多是软件开发者,特别是 PaaS 及 IaaS 产品开发者;  2.PaaS全称为“平台即服务”(Platform-as-a-service),提供的是软件部署平台,比如虚拟服务器和操作系统,用户不需要关注底层,只...
发布时间: 2018 - 05 - 11
区块链到底能给世界带来什么样的改变?为何区块链现在这么火呢?本文主要从七个方面详细介绍区块链设计的基本原则。为什么区块链这么火?因为区块链给我们带来了一种全新的网络设计思想。人们都在思考和谈论区块链能给这个世界带来什么改变,迫不及待的分享自己的见解。这些讨论的主题可以提炼成:如何在区块链上创建全新的软件、服务、商业模式、机构、甚至改变政府的职能。无论区块链技术以何种方式进行应用和落地,它都应该遵循一些基本原则,这些原则将有助于我们理解区块链的基本原理。下面将从七个方面详细介绍区块链设计的基本原则。一、网络化诚信1. 原则何为网络化诚信?是指在区块链网络中的两个节点之间能够互相信任,可以直接进行价值交换。2. 需要解决的问题价值指对某种事物的拥有权和支配权,具有唯一性,它无法像普通信息一样可以随意进行复制。比如:你可以复制一张图片发给别人,但是却无法复制你的银行卡余额发给别人。当前的互联网系统本身是无法进行价值交换的,如果你想转一笔钱给别人,则必须通过银行等金融中介机构来保证价值传输的唯一性,避免双重支付。双重支付是指同一笔钱你不能花两次,金融中介就是用来解决双重支付的问题。但是通过金融中介来进行价值转移,极大的降低了整个价值交换的效率,并且无法避免和确定中介是否存在作恶行为。3.解决方案区块链通过密码学建立了一套共识系统,通过为数据加时间戳的方式来验证价值的唯一性,通过时间的唯一性来确保了价值的唯一性,避免了系统中会出现双重支付的问题。4. 带来的影响网络化诚信将公众对中介的信任转移到了对区块链网络的信任,通过系统的代码协议而形成的信用,比由人组成的机构更加可靠。并且通过区块链直接进行价值交换,要更加的高效和安全。二、分布式系统 1. 原则区块链系统要保证是一套分布式的系统。系统建立起一套点对点的网络,形成真正的平等协作网络,不再存在中心化系统,不再进行单点控制,某个节点的...
发布时间: 2018 - 04 - 27
首届数字中国建设峰会在福州举行。国家交通运输物流公共信息平台(简称国家物流信息平台)在交通运输部统一部署下,与国家综合交通运输信息平台、“出行云”平台等单位共同参加本届峰会的建设成果展览会,展示交通运输电子政务的最新创新实践和应用成果。 三大基础服务 建设物流业数字设施福州海峡国际会展中心7号馆的7E05号展位里,电视屏播放国家物流信息平台多年来深耕物流产业链的三大基础服务内容和建设成果,吸引众多观展代表驻足。据了解,国家物流信息平台致力于物流信息“交换中心”及“数据中心”建设,提供了三大基础服务。标准服务为我国各大物流信息平台互联提供“转换器”,让数据流通畅行无阻。国家物流信息平台牵头建设并维护物流信息互联共享标准体系,为物流活动各方信息互联提供“普通话”,目前已发布3项物流信息互联行业标准,填补了行业标准空白,其标准应用覆盖国内70%运输管理系统,可以使企业系统互联周期从8个月缩短为1周,加快行业信息化、标准化进程3年至5年。国家物流信息平台还积极对接国际标准,2014年联合日韩向全球发布国际港口物流信息互联共享标准。通过构建并管理物流信息互联基础交换网络,国家物流信息平台已成为物流活动各方信息互联的“连岛工程”和“高速公路”。截至目前,该平台实现45万用户的互联,日均单据交换量峰值超3000万条,满足了物流各方信息互联交换的需求。数据服务使平台沉淀的大数据就像水和电一样,可以供给全社会使用,对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活产生着重大影响。国家物流信息平台构建物流信息服务“一站式窗口”,开放政府相关政务公共信息以及物流园区、铁路、机场、港口等重要物流节点公共信息,2017年日均数据查询次数超过150万次。三大基础服务推进了数据资源的整合和开放共享,破解网络系统互通难、信息资源共享难、业务处理协同难等痛点,奠定物流业数字生态的基础设施,实现了“全国资源一...
发布时间: 2018 - 04 - 12
云计算其实就像家里自来水一样。为了喝上干净的自来水,我们家里有没有必要建一个自来水厂?显然不需要。只需要把水龙头打开就可以获得要喝的水。云计算给大家提供了一种模式,其实就类似自来水一样。未来你想获得什么东西,不需要有很大的硬盘,也不需要你的电脑有非常强的处理能力,只要需要,随时随地可以获得。这种新型计算,在无所不在的网络环境下给大家带来了一种新的信息获得方式或者是信息使用模式就是云计算模式!        云计算概念从提出到今天,已经差不多有十年的时光,在这十年里,云计算从一开始的萌芽状态,发展到现在有着翻天覆地的变化。早已成为参天大树。 从最基础的 IaaS云服务到PaaS云服务以及延伸到SaaS云服务。例如小明是做挖掘机业务的,买了3台挖掘机,王村有工地就去给王村挖,李村要盖房就去给李村挖……于是,王村的老王和李村的老李都高兴了,终于不用花钱买个挖掘机就用那么三两次了,小明也高兴了,有了好机器我只要揽活儿就稳挣钱了!所以这就是云计算,老张老李就是客户端,小明就是云端,挖掘就是计算。 这种资源池我们被称之为"云"。"云"是可以进行自我维护和管理的虚拟化的计算资源,一般都是大型的服务器集群一起,包括计算服务器、存储服务和其他的宽带资源。所谓云计算就是将资源池里的数据集中起来,并通过自动管理实现了无人参与,让用户在使用的时候可以自动调用资源,支持各种各样的程序进行运转,不再为细节而烦恼,可以专心于自己的业务。云计算的核心理念就是在资源池里进行运算。       通过以上通俗的讲解什么叫云计算,云计算是什么?想必大家都了解一些云计算概念,也可以把云计算当作一种商业计算模型,它是将计算的任务发布在大量的计算机的资源池里,让用户可以根...
发布时间: 2017 - 12 - 29
作者:Bernd Kreutzer,Michael A. Meyer,Francisco Puertas翻译:彭婉莹机器人、预测分析和人工智能(AI)在供应链中正在发掘人力无法实现的潜力。自动化进程正在改变未来的生产力。机器人已经不再局限于工厂车间,其在知识密集型领域也得到了应用,例如供应链规划、客户订单管理和库存管理。机器人通过强化和延伸人的认知和能力,正在推动着运营管理走向卓越。随着时间的推移,机器人还将通过利用不断发展的AI的力量和规范性分析法方法来帮助人们重塑业务决策过程,从而产生更优秀的业务成果。对于人类来说,解放供应链生产力给予了人类很大程度的自由,使人能够专注于其擅长领域,即机器无法实现的抽象思维和语境推理。虽然有些工作会发生变化,但是人的角色将会革新和增值。人和机器协同工作将产生联合力量,这是一次前所未有的机会,供应链管理人员可以借此时机实现供应链运营绩效的大转变。1人+机器=乘法效应在过去十年中,较为基础的自动化技术、数据分析以及普遍应用的企业资源计划(ERP)技术,提高了供应链运营效率。但在显著提高运营绩效的时机下,又会发生什么样的转变?埃森哲战略研究显示,绝大多数(90%)的商业和供应链管理层认为:在未来三年,供应链绩效将在很大程度上依赖供应链人才。他们也期望机器人、 AI和规范性分析法预测能够对供应链劳动力的责任和义务的划分产生改善作用。这不是技术和人类之间的比拼。两者都至关重要,通过协同合作进行规划和库存管理,他们将为企业创造新的价值源。例如,大多数高管(65%)期望技术和人类的结合可以创造更多前瞻性、战略性决策以实现企业目标。随着日常工作逐渐自动化,人们可以致力于更多决策密集型工作。例如,一个大型化工企业,在供应链核心功能部门拥有一千多名员工。如果企业致力于实现占用员工过半劳动时间的交易活动的自动化,那么其中的企业进口、出口管理,客户订...
发布时间: 2017 - 12 - 18
来源:智慧物流空间
发布时间: 2017 - 12 - 14
我国物流行业正处于飞速发展的成长期,需求端稳中向好,但运行质量有待提升,降本增效成为这一阶段物流发展的重点。为此,政府频频出台降本增效政策,鼓励科技手段提升优化空间,加上科技发展的成熟和资本方的加码,物流科技即将迎来爆发性增长。本研究通过梳理科技手段在物流运仓配各环节的应用及发展现状,旨在为市场各方描绘物流科技发展的最新动态,并为其进一步的深入分析提供参考。中国物流科技行业研究报告_000001.png 1500w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中国物流科技行业研究报告_000001-150x113.png 150w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中国物流科技行业研究报告_000001-300x225.png 300w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中国物流科技行业研究报告_000001-768x576.png 768w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中国物流科技行业研究报告_000001-1024x768.png 1024w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中国物流科技行业研究报告_000001-800x600.png 800w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中国物流科技行业研究报告_000001-1000x750.png 1000w, http://www.199it.com/wp-content/uploads...
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人工智能解放供应链生产力

发布时间: 2017-12-29
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作者:Bernd Kreutzer,Michael A. Meyer,Francisco Puertas

翻译:彭婉莹


机器人、预测分析和人工智能(AI)在供应链中正在发掘人力无法实现的潜力。自动化进程正在改变未来的生产力。


机器人已经不再局限于工厂车间,其在知识密集型领域也得到了应用,例如供应链规划、客户订单管理和库存管理。机器人通过强化和延伸人的认知和能力,正在推动着运营管理走向卓越。随着时间的推移,机器人还将通过利用不断发展的AI的力量和规范性分析法方法来帮助人们重塑业务决策过程,从而产生更优秀的业务成果。


对于人类来说,解放供应链生产力给予了人类很大程度的自由,使人能够专注于其擅长领域,即机器无法实现的抽象思维和语境推理。虽然有些工作会发生变化,但是人的角色将会革新和增值。人和机器协同工作将产生联合力量,这是一次前所未有的机会,供应链管理人员可以借此时机实现供应链运营绩效的大转变。




1

人+机器=乘法效应



在过去十年中,较为基础的自动化技术、数据分析以及普遍应用的企业资源计划(ERP)技术,提高了供应链运营效率。但在显著提高运营绩效的时机下,又会发生什么样的转变?


埃森哲战略研究显示,绝大多数(90%)的商业和供应链管理层认为:在未来三年,供应链绩效将在很大程度上依赖供应链人才。他们也期望机器人、 AI和规范性分析法预测能够对供应链劳动力的责任和义务的划分产生改善作用。


这不是技术和人类之间的比拼。两者都至关重要,通过协同合作进行规划和库存管理,他们将为企业创造新的价值源。例如,大多数高管(65%)期望技术和人类的结合可以创造更多前瞻性、战略性决策以实现企业目标。


随着日常工作逐渐自动化,人们可以致力于更多决策密集型工作。例如,一个大型化工企业,在供应链核心功能部门拥有一千多名员工。如果企业致力于实现占用员工过半劳动时间的交易活动的自动化,那么其中的企业进口、出口管理,客户订单管理和出境运输管理将最先受影响。


同时,由于规范性分析法(Prescriptive Analytics:分析数据来找出最佳措施、取得最优化的结果。)缩小了人为错误的范畴、提高了合规性,所以具有决定性的商业观察可以应用在一小部分需要人单独工作的时段,从而实现对人员工作的监控。


事实上,规范性分析法不仅有预测功能,还可以在把握时机和降低风险方面提供决策建议。规范性分析法可以应用于供应链的多个领域,从而帮助计划制定者获得更佳结果。例如,跨市场扩张的公司可能会应用先进的网络建模技术以实现多种配置的评估和最佳路线、市场和产品的选择。为了改善日常业务,公司采用联合销售、联合运营规划技术。通过这项技术,企业则可以将需求规划的统计预测方法和具有粗略、多层次特点的供应规划结合起来。这些反过来有助于确定合理的库存水平,达到目标服务水平和提高生产力。



2

内部创新者成为企业需求



随着技术提高人的生产力,人类特有的素质例如搜索、判断、同情、合作和说服力更加重要。超过4/5的供应链管理者(87%)认为在未来3年内数字化进步将会推动人和机械之间的供应链分工发生重大变化。人力形式的劳动力需要从传统订单接收者的角色和技能中转变出来,越来越多地向内部企业家转型,或称“内部创新者”。这些内部创新者具有与时俱进的特点,可以主动识别企业发展时机并管理与之相关的风险。


供应链供需计划的优劣是判断一个内部创新者是否具有企业家必备素质的关键。65%的企业和供应链管理者预料分析技术的进步会使规划师做出更具前瞻性、有竞争力的决策,同时应对突发事件更省时。此外,管理者设想规划师将进入行业类别细分发展阶段,细分后的规划师将可以提供更加有针对性的端到端定制化服务。


在未来三年,其他顶尖的新兴供应链管理角色将一致性地关注盈利绩效提升,以及强大分析技术的重要性(在AI和规范性分析法等手段的支撑下,分析技术充分利用了算法和高级模拟)。这些角色包括流程优化经理,业务发展主管,风险管理者和数据分析师。



3

把握时机



数据处理、环境清洁等日常作业的自动化是低端的自动化:简单日常工作是自动化的良好开端,但远非是最终目标。约46%的供应链管理者预期,日常交易活动和突发事件处理将会是自动化应用较为广泛的领域。但另外54%的供应链管理者认为,真正的价值来自于利用技术推动供应链的创新,即逐步普及供应链的自动化,最终向客户提供新产品、新服务。这也是他们在未来三到五年的主要业务目标。


内部创新者需要利用先进技术推动未来的创新和增效。虽然这些技术还在不断发展,但已经出现了可采用技术,同时,行业领头羊在具体的供应链战略中已经开始部署它们。


最有可能实现价值的途径就是在提升企业竞争力方面进行目标投资,具体做法是根据市场需求和企业目标来调节供应链运作,供应链首先需要在高成本商业环境下正常运行,同时具备标准化、稳定可靠的特点。例如,虽然供应链下游的药品分销商可以从基础分析中获得关于统计预测、库存控制和批量运输的重要价值信息。但是,由于供应链柔性和快速响应是供应链中最为重要的两大能力,所以,在药品分销商提供个性化产品的过程中,具有预测、开处方药和塑造需求功能的先进AI技术明显更为合适。


随着许多行业市场均不断涌现出愈来愈多样化的客户需求,企业投资需要随之发生优化,优化后的智能化资金正在同时支持着多种类型的跨企业供应链的运行:不仅仅包括稳定型或柔性供应链,还包括可提供个性化、差异化服务的供应链。提供高度符合客户内心预期的服务时,供应链管理变得复杂起来,如何实现复杂化供应链的高效运营,同时保证运营绩效不断提升成为企业面临的难题,而在人才和技术两方面进行投资正是有解决这一难题的核心所在。



4

实现途径



企业如果在当下把AI,机器人和规范性分析法视为新的供应链劳动力,那么将来高效利用这些革命性技术将带来供应链管理上的成功。初期阶段,企业可以从以下三方面着手:


4.1吸引、组建未来的员工团队


选定卓越人才来弥补企业内部创业者和创新者等职位的空缺,包括那些甚至未曾考虑过从事供应链相关职业的人。不要只投资于培训:要确保工作场所能够反映供应链革新的精神面貌。将可移动设施设备、信息技术手段和辅助工作软件进行资源整合,并在人才发展的全生命周期内,增强新思维方式的思想灌输、加强新操作方法的技能培训。在员工招聘,绩效指标考评和规划员工发展通道时,都需要站在技术驱动企业革新的高度上看待问题。


4.2从人的工作中提取出机器需要完成的部分


对于可进行机械自动化的工作环节,考虑和确定各个工作环节的优先级。基于具体的角色和任务,从最常规和以交易为主的工作环节开始。但是注意不要满足于此。重新定位“解放”的人力型劳动力的工作重心,使其侧重于发掘客户需求,提升服务水平和开发新产品、新服务等领域上。


4.3勇于创新,大胆尝试


一些新算法是可以为本企业所利用的,根据该算法的成熟度和可利用程度,将其与现有技术解决方案叠加使用(例如,启发式算法与最优化算法的结合使用)。多层次库存优化技术、博弈论、非线性或随机动态规划等技术已经在市场上得以应用。这些技术结合了复杂的算法来实现优化规划。探索技术的应用前景,与技术创始人沟通并充分了解技术的试点领域。思想要开阔,但落地时要从解决具体问题入手,开展试点工作。然后针对有望取得成果的技术进行进一步投资。


通过大幅度增加未来的劳动力形式,机器人劳动力大军将会在供应链运作绩效指标上发挥指数式推动效应。行业领导者已经在充分利用这一前景了。现在正是众多企业向标杆企业学习的时机。


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