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发布时间: 2018 - 09 - 21
亚马逊 AWS 副总裁 Swami 接受钛媒体采访。拍摄:苏建勋对于大部分公司来说,本周(9月17日-19日)在上海举行的世界人工智能大会,无疑是一个展现自身 AI 实例的绝佳舞台。作为国内人工智能领域迄今级别最高的行业活动,BAT、科大讯飞、小米、谷歌、亚马逊等企业高管均出席或发表演讲。马云从社会层面对机器与人类关系的解读,李彦宏以技术出发讨论企业掌握 AI 命脉的方法论,高管的演讲,传达出的是不同公司对人工智能的战略差异。其中,来自亚马逊 AWS 副总裁 Swami Sivasubramanian (斯瓦米•西瓦苏布拉曼尼,以下简称 Swami)的展示就有些与众不同。在 Swami 不到20分钟的演讲中,单是提及的客户案例,就包括了英特尔、GE、美国橄榄球联盟、GE、英特尔、Tinder、穆迪、英语流利说、F1方程赛车、图森等超过10家公司,可以说,客户层面的案例面貌,甚至比Swami 介绍 AWS 自身的内容还要多得多。Swami 在2018世界人工智能大会上展示出的亚马逊 AWS 客户列表事实上,这样的行事风格,不仅体现在 Swami 的一场演讲,在整个亚马逊AWS的服务体系中,“客户”是其围绕的唯一核心。在亚马逊成立早期,其创始人杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)曾说过这样一段话:“我们希望把亚马逊打造成为世界上最以客户为本的一家公司,我们不用关注竞争对手,也不用管别人在做什么,只需要关注客户。”当然,在任何一种商业体的运营策略中,“以客户为中心”都不会是一个过时的方法论。因此,为了将这句话不再沦为一个口号,AWS 以及整个亚马逊,都将客户层面的需求,紧密融合在具体产品、业务、内部组织的推动进程中。从具体的执行层面来看,2006年亚马逊推出 AWS 云计算服务时,其宗旨就是将原本造价高昂的云端资源与运算能力,用更弹性、经济的方式分配给中小企业;到了20...
发布时间: 2018 - 09 - 19
在第三届“快消品+互联网”大会上,掌合天下联合创始人/掌合供应链CEO查九兰提出要构建本地化掌合共享云仓,基于快消品行业转型发展的趋势、消费和技术双双升级的现状,发力区域化供应链深耕,形成品牌商、经销商、终端店铺的整个产业链的协同共赢。共享云仓,顺势而为过去,在传统的快消品流通体系里,行业集中度低,中间环节层层设置,受制于技术应用和信息不对称,每个品牌商都有一批经销商,同一个小店往往需要不同的经销商配送。如今,随着互联网技术和工具的普及,B2B企业崛起,这种分散的碎片化流通也迎来了转型升级的绝佳时期。在下一个五年,经销商必将实现转型升级,发生颠覆性的变革。一批经销商会转变成品类经销商,大的品牌经销商需要具备良好的商品仓储配送体系去收割门店,如果现在开始自建仓储物流配送体系,已经处于落后地位,并且投入巨大,成本高昂,风险随之增加。协同共享是基于未来发展趋势和当前严酷的竞争做出的正确战略决策,经销商需要一个本地化共享的供应链服务平台,实现集约化协同发展。未来快消品供应链的发展,必将趋向集约化方向。下一个五年,不是去掉中间商,而是真正走向共享共和的状态。所以,掌合天下在海航集团和供销大集的扶持下,联合全国的品牌商和经销商建立共享供应链,打造共享掌合云仓。共享云仓,顺势而为。    构建本地化共享云仓,解决供应链效率和成本对快消品产业链中的品牌商、经销商而言,仓配物流成本居高不下成为限制其高速发展的核心因素。基于此痛点,掌合供应链通过构建本地化共享云仓,解决商贸流通中的效率和成本问题,效率和成本也是快消品行业的发展核心。在云仓创新技术驱动下,新的掌合云仓服务实现商品流通供应链的优化升级。掌合云仓配备先进的统仓统配技术、充足的资金、高效的团队合作伙伴,携手更多的区域化品牌商、经销商,共同构建本地化统仓统配服务体系,共建联营,让更多的社会闲置仓储共享化,把...
发布时间: 2018 - 07 - 05
区块链+云计算是利用区块链实现分布式云计算(Decentralized Cloud Computing,下称DCC)的技术手段。本文分析了云计算行业的痛点、区块链技术和云计算的结合性、DCC的代表项目并且对主要的应用解决方案进行了对比,阐述了DCC模式主要存在的障碍,最后对DCC的未来进行了展望。  云计算行业现状与痛点1.1  ---云计算概念  云计算是基于互联网相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。现阶段广为接受的云计算概念是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池,这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。  云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。  云计算产业有多种分类方式,按提供的服务类型分类可分为 IaaS、PaaS、SaaS三类,从 IaaS 到 SaaS 越来越接近“傻瓜”式软件,利于用户直接使用。因此,如果说技术革新对硬件使用效率提升和成本降低更多体现在 IaaS 层面,SaaS 则是在享受硬件改善的基础上,通过降价(年费方式降低使用门槛)的方式扩大了市场。  1.IaaS全称为“设施即服务”(Infrastructure-as-a-service),提供的是服务器、存储、网络硬件等底层设施资源,用户购买IaaS 产品后必须自己完成环境配备和应用程序开发,一般商业客户很难直接使用,使用对象大多是软件开发者,特别是 PaaS 及 IaaS 产品开发者;  2.PaaS全称为“平台即服务”(Platform-as-a-service),提供的是软件部署平台,比如虚拟服务器和操作系统,用户不需要关注底层,只...
发布时间: 2018 - 05 - 11
区块链到底能给世界带来什么样的改变?为何区块链现在这么火呢?本文主要从七个方面详细介绍区块链设计的基本原则。为什么区块链这么火?因为区块链给我们带来了一种全新的网络设计思想。人们都在思考和谈论区块链能给这个世界带来什么改变,迫不及待的分享自己的见解。这些讨论的主题可以提炼成:如何在区块链上创建全新的软件、服务、商业模式、机构、甚至改变政府的职能。无论区块链技术以何种方式进行应用和落地,它都应该遵循一些基本原则,这些原则将有助于我们理解区块链的基本原理。下面将从七个方面详细介绍区块链设计的基本原则。一、网络化诚信1. 原则何为网络化诚信?是指在区块链网络中的两个节点之间能够互相信任,可以直接进行价值交换。2. 需要解决的问题价值指对某种事物的拥有权和支配权,具有唯一性,它无法像普通信息一样可以随意进行复制。比如:你可以复制一张图片发给别人,但是却无法复制你的银行卡余额发给别人。当前的互联网系统本身是无法进行价值交换的,如果你想转一笔钱给别人,则必须通过银行等金融中介机构来保证价值传输的唯一性,避免双重支付。双重支付是指同一笔钱你不能花两次,金融中介就是用来解决双重支付的问题。但是通过金融中介来进行价值转移,极大的降低了整个价值交换的效率,并且无法避免和确定中介是否存在作恶行为。3.解决方案区块链通过密码学建立了一套共识系统,通过为数据加时间戳的方式来验证价值的唯一性,通过时间的唯一性来确保了价值的唯一性,避免了系统中会出现双重支付的问题。4. 带来的影响网络化诚信将公众对中介的信任转移到了对区块链网络的信任,通过系统的代码协议而形成的信用,比由人组成的机构更加可靠。并且通过区块链直接进行价值交换,要更加的高效和安全。二、分布式系统 1. 原则区块链系统要保证是一套分布式的系统。系统建立起一套点对点的网络,形成真正的平等协作网络,不再存在中心化系统,不再进行单点控制,某个节点的...
发布时间: 2018 - 04 - 27
首届数字中国建设峰会在福州举行。国家交通运输物流公共信息平台(简称国家物流信息平台)在交通运输部统一部署下,与国家综合交通运输信息平台、“出行云”平台等单位共同参加本届峰会的建设成果展览会,展示交通运输电子政务的最新创新实践和应用成果。 三大基础服务 建设物流业数字设施福州海峡国际会展中心7号馆的7E05号展位里,电视屏播放国家物流信息平台多年来深耕物流产业链的三大基础服务内容和建设成果,吸引众多观展代表驻足。据了解,国家物流信息平台致力于物流信息“交换中心”及“数据中心”建设,提供了三大基础服务。标准服务为我国各大物流信息平台互联提供“转换器”,让数据流通畅行无阻。国家物流信息平台牵头建设并维护物流信息互联共享标准体系,为物流活动各方信息互联提供“普通话”,目前已发布3项物流信息互联行业标准,填补了行业标准空白,其标准应用覆盖国内70%运输管理系统,可以使企业系统互联周期从8个月缩短为1周,加快行业信息化、标准化进程3年至5年。国家物流信息平台还积极对接国际标准,2014年联合日韩向全球发布国际港口物流信息互联共享标准。通过构建并管理物流信息互联基础交换网络,国家物流信息平台已成为物流活动各方信息互联的“连岛工程”和“高速公路”。截至目前,该平台实现45万用户的互联,日均单据交换量峰值超3000万条,满足了物流各方信息互联交换的需求。数据服务使平台沉淀的大数据就像水和电一样,可以供给全社会使用,对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活产生着重大影响。国家物流信息平台构建物流信息服务“一站式窗口”,开放政府相关政务公共信息以及物流园区、铁路、机场、港口等重要物流节点公共信息,2017年日均数据查询次数超过150万次。三大基础服务推进了数据资源的整合和开放共享,破解网络系统互通难、信息资源共享难、业务处理协同难等痛点,奠定物流业数字生态的基础设施,实现了“全国资源一...
发布时间: 2018 - 04 - 12
云计算其实就像家里自来水一样。为了喝上干净的自来水,我们家里有没有必要建一个自来水厂?显然不需要。只需要把水龙头打开就可以获得要喝的水。云计算给大家提供了一种模式,其实就类似自来水一样。未来你想获得什么东西,不需要有很大的硬盘,也不需要你的电脑有非常强的处理能力,只要需要,随时随地可以获得。这种新型计算,在无所不在的网络环境下给大家带来了一种新的信息获得方式或者是信息使用模式就是云计算模式!        云计算概念从提出到今天,已经差不多有十年的时光,在这十年里,云计算从一开始的萌芽状态,发展到现在有着翻天覆地的变化。早已成为参天大树。 从最基础的 IaaS云服务到PaaS云服务以及延伸到SaaS云服务。例如小明是做挖掘机业务的,买了3台挖掘机,王村有工地就去给王村挖,李村要盖房就去给李村挖……于是,王村的老王和李村的老李都高兴了,终于不用花钱买个挖掘机就用那么三两次了,小明也高兴了,有了好机器我只要揽活儿就稳挣钱了!所以这就是云计算,老张老李就是客户端,小明就是云端,挖掘就是计算。 这种资源池我们被称之为"云"。"云"是可以进行自我维护和管理的虚拟化的计算资源,一般都是大型的服务器集群一起,包括计算服务器、存储服务和其他的宽带资源。所谓云计算就是将资源池里的数据集中起来,并通过自动管理实现了无人参与,让用户在使用的时候可以自动调用资源,支持各种各样的程序进行运转,不再为细节而烦恼,可以专心于自己的业务。云计算的核心理念就是在资源池里进行运算。       通过以上通俗的讲解什么叫云计算,云计算是什么?想必大家都了解一些云计算概念,也可以把云计算当作一种商业计算模型,它是将计算的任务发布在大量的计算机的资源池里,让用户可以根...
发布时间: 2017 - 12 - 29
作者:Bernd Kreutzer,Michael A. Meyer,Francisco Puertas翻译:彭婉莹机器人、预测分析和人工智能(AI)在供应链中正在发掘人力无法实现的潜力。自动化进程正在改变未来的生产力。机器人已经不再局限于工厂车间,其在知识密集型领域也得到了应用,例如供应链规划、客户订单管理和库存管理。机器人通过强化和延伸人的认知和能力,正在推动着运营管理走向卓越。随着时间的推移,机器人还将通过利用不断发展的AI的力量和规范性分析法方法来帮助人们重塑业务决策过程,从而产生更优秀的业务成果。对于人类来说,解放供应链生产力给予了人类很大程度的自由,使人能够专注于其擅长领域,即机器无法实现的抽象思维和语境推理。虽然有些工作会发生变化,但是人的角色将会革新和增值。人和机器协同工作将产生联合力量,这是一次前所未有的机会,供应链管理人员可以借此时机实现供应链运营绩效的大转变。1人+机器=乘法效应在过去十年中,较为基础的自动化技术、数据分析以及普遍应用的企业资源计划(ERP)技术,提高了供应链运营效率。但在显著提高运营绩效的时机下,又会发生什么样的转变?埃森哲战略研究显示,绝大多数(90%)的商业和供应链管理层认为:在未来三年,供应链绩效将在很大程度上依赖供应链人才。他们也期望机器人、 AI和规范性分析法预测能够对供应链劳动力的责任和义务的划分产生改善作用。这不是技术和人类之间的比拼。两者都至关重要,通过协同合作进行规划和库存管理,他们将为企业创造新的价值源。例如,大多数高管(65%)期望技术和人类的结合可以创造更多前瞻性、战略性决策以实现企业目标。随着日常工作逐渐自动化,人们可以致力于更多决策密集型工作。例如,一个大型化工企业,在供应链核心功能部门拥有一千多名员工。如果企业致力于实现占用员工过半劳动时间的交易活动的自动化,那么其中的企业进口、出口管理,客户订...
发布时间: 2017 - 12 - 18
来源:智慧物流空间
发布时间: 2017 - 12 - 14
我国物流行业正处于飞速发展的成长期,需求端稳中向好,但运行质量有待提升,降本增效成为这一阶段物流发展的重点。为此,政府频频出台降本增效政策,鼓励科技手段提升优化空间,加上科技发展的成熟和资本方的加码,物流科技即将迎来爆发性增长。本研究通过梳理科技手段在物流运仓配各环节的应用及发展现状,旨在为市场各方描绘物流科技发展的最新动态,并为其进一步的深入分析提供参考。中国物流科技行业研究报告_000001.png 1500w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中国物流科技行业研究报告_000001-150x113.png 150w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中国物流科技行业研究报告_000001-300x225.png 300w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中国物流科技行业研究报告_000001-768x576.png 768w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中国物流科技行业研究报告_000001-1024x768.png 1024w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中国物流科技行业研究报告_000001-800x600.png 800w, http://www.199it.com/wp-content/uploads/2017/10/2017年中国物流科技行业研究报告_000001-1000x750.png 1000w, http://www.199it.com/wp-content/uploads...
发布时间: 2017 - 11 - 13
南方日报讯 (记者/彭琳)今年“双11”,各大电商平台交易额同比都有大幅增长,背后离不开智慧物流、云计算等技术为其保驾护航。开场仅12分钟,天猫第一单在上海完成签收;33分钟,跨境第一单送到宁波消费者手中;69分钟,农村第一单在贵州黔南苗族布依族自治州完成。据悉,通过大数据赋能,菜鸟给每一个包裹分配了最优线路,通过把平台、商家、快递公司总部、网点的数据打通;而在菜鸟超级机器人仓群,机器人、全自动流水线、机械臂等联动服务,全行业普遍实现智能分单;此外,菜鸟生态连接了全球231个仓库服务于“双11”跨境物流,让进口物流更便捷,信息更透明,可溯源。菜鸟总裁万霖表示:“双11”是面向未来的新物流练兵场,是一场科技、数据协同的战役,物流业今天的峰值就是明天的常态。”京东物流则从“无人科技”、“多样服务”、“数据驱动”、“协同开放”等单个方面,提升用户体验及商家体验。北京、青岛、上海、广州、武汉等13个“亚洲一号”智慧物流中心及全球首个全流程无人仓在今年“双11”全面投入使用。其中,全流程无人仓实现了仓内自动化、智能化设备覆盖率达到100%。庞大的交易支付以及快递物流信息,需要云计算平台系统来支持。阿里巴巴集团首席技术官张建锋接受采访时表示,今年“双11”,阿里巴巴混合部署了在线计算、离线计算以及公共云,构建了“ 双11 混合云”。新采用的“混部技术”,将离线计算集群与在线计算集群混合部署。云本身的弹性意味着计算资源可多可少,能实现1小时内10万台服务器的快速扩容。而“混部技术”则提升了计算资源本身的利用率,双重弹性下整体成本比传统方案节省了50%。纵观今年“双11”,激增的交易额和快递件背后是社会资源利用率的提升以及技术的升级,尤其是智慧物流、云计算在内的多项技术提供了强有力的支撑。来源:南方日报
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工业互联和智能制造的信息中枢

发布时间: 2016-12-22
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导读云计算是推动信息技术能力实现按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用的全新业态,是信息化发展的重大变革和必然趋势。 

云计算是推动信息技术能力实现按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用的全新业态,是信息化发展的重大变革和必然趋势。随着国务院《关于促进云计算创新发展 培育信息产业新业态的意见》和《中国制造2025》的印发,云计算在工业领域的落地发展成为“十三五”期间进一步推进两化深度融合的重点工作之一,工业云成为信息企业和工业企业共同关注的热点。

工业云发展是培育工业大数据产业生态和带动制造业服务化转型的重要基础,是未来先进制造业发展中实现工业互联和智能制造的信息中枢。本文试图对工业云的功能特点、应用场景、发展现状和问题做一梳理,并分析提出下一步促进工业云发展的着力点。

工业云的功能特征和应用场景

云计算概念起源于消费互联网领域。2006年3月,亚马逊推出弹性计算云服务(Elastic Compute Cloud,EC2),8月份,谷歌在搜索引擎大会上正式提出云计算概念。“云”既是对互联网公司所采用的计算架构的描述,也是对其商业模式的形容。在计算架构上,基础设施利用网络和虚拟化技术池化后可实现动态弹性扩展,其上运行的软件服务可以集中部署和维护,并实现对基础设施的透明访问;在商业模式上,面向公众开放服务,支持用户按需租用,并可自助完成业务部署。可见,云计算的功能与互联网公司对于计算设施的应用需求是完全匹配的,特别是能够根据系统信息数据处理压力的起伏,以远较传统的服务器、小型机、大型机等IT基础设施更为灵活的配置方式,以更低成本实现计算资源的动态调度。

工业云的功能特征基本继承了云计算的通用功能。但对于工业领域的IT应用而言,不用应用场景的软件服务对计算设施的要求不尽相同,大体可分为两种:一是计算处理资源密集型应用,即软件服务对CPU和GPU的计算处理能力有较高要求;二是存储资源密集型应用,及软件服务对数据存储系统的容量和处理速度有较高要求。上述两类应用决定了目前市场上常见的、按功能特征区分的两种工业云。

一是以公共超算中心或企业私有计算中心为依托的计算型工业云,其上通常可提供计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助工程(CAE)等对数学建模、求解分析、三维图像处理等处理能力有较高要求的软件服务。计算型工业云的应用场景一般对应于工业领域的研发设计环节,特别是企业从事大型研发项目,有多个子系统研发工作同时推进,并都需要IT资源支持的时候,使用工业云可根据各项目团队的动态进度和需求,灵活调度企业IT资源,实现研发资源的最大化配置。计算型工业云一旦在企业部署应用,就会自然从IT资源配置调度平台,加速演变为产品研发不同工序间的协同合作平台,继而成为企业管理层统筹企业全局研发活动的集中管控平台。如商飞公司已经部署的全球协同研发云平台,已经成为能够集中管理供应链上跨地域的合作伙伴的各类研发活动的调度中心,全部设计、测试数据在平台上可实现高速交换和共享,促使在研产品的成熟周期大大缩短,综合研发成本成倍降低。

二是以公有或私有数据中心为依托的存储型工业云,其上通常可提供企业资源管理(ERP)、供应链管理(SCM)、客户关系管理(CRM)、财务管理等对大规模结构化数据的访问和处理性能有较高要求的软件服务。存储型工业云的用户非常广泛,特别是可提供软件租用服务的工业云,能够允许企业以低成本使用ERP、SCM、CRM等原本实施成本高昂的软件服务,尤其受到中小企业用户的欢迎。移动互联网兴起之后,特别是电子商务和网络支付工具爆发式增长以来,大量中小企业主从移动端“触网”,他们所接入的正是已经演变成为电子商务平台的存储型工业云。在云平台的支持下,企业管理人员可以通过手机实现企业的人员管理、订单管理、财务管理、物流管理等工作,并可以与交易合作伙伴在线结算。如创捷通公司在深圳运营的供应链管理云平台,可以帮助智能手机投资人在线与全球范围内的手机设计公司、零部件供应商、组装代工厂等有关上下游企业建立业务合作,并提供电子结算、供应链金融、跨境报关/报税等增值服务。

最近半年以来,随着部分工业互联网应用开始落地,相应出现了集成处理各类工业传感器回传数据的云平台,就其目前的应用形态而言,应仍属于存储密集型工业云一类。

工业云是智能制造产业生态的制高点

较早完成工业化进程的西方发达国家,近年来的发展重点聚焦于软件能力的提升。不仅是IBM、SAP等信息技术公司在积极发展通用软件技术,波音、空客、GE等工业企业也在不断利用软件将工业知识和技术进行固化,提升软件能力。

如前所述,工业云平台是工业企业集中固化、管理、迭代更新技术知识的理想软件工具。从代码行数看,洛克希德马丁公司已经超过微软成为世界最大的软件公司,而GE推出Predix工业云平台后,也宣称出五年后要成为全世界最大的软件公司。2016年1月的CES消费电子展上,全球最大的白电制造商惠而浦公司宣布将与IBM合作推出搭载人工智能系统“沃森”的家电产品(沃森的核心系统是运营在云端的大型人工智能知识系统),提出下一代家电将能够和用户交流并自主学习。西门子也于2015年底宣布将增加研发投入3亿欧元搭建跨业务新数字化云端服务平台Sinalytics,能对机器产生的大量数据进行整合、保密传输和分析,通过数据分析和反馈提升对燃气轮机、风力发电机、列车、楼宇和医疗成像系统的监控和优化能力。可见,全球工业和信息技术领域的领先企业已在工业云领域加紧布局,抢占未来先进制造业软件平台和产业生态的制高点。

我国工业云发展初有成效

我国高度重视工业云发展,国务院关于促进云计算创新发展 培育信息产业新业态的意见把“大力发展企业经营管理、研发设计等在线应用服务,降低企业信息化门槛和创新成本,支持中小微企业发展和创业活动”作为主要任务明确提出,《中国制造2025》也把“实施工业云及工业大数据创新应用试点,建设一批高质量的工业云服务和工业大数据平台,推动软件与服务、设计与制造资源、关键技术与标准的开放共享”作为推进两化深度融合,支撑智能制造发展的重要举措。2013年以来,工业和信息化部确定了北京等16个省市作为工业云创新服务试点,探索创新信息化和工业转型的新模式,在试点省市和相关单位的共同努力下,已经取得了一些初步的成效。中国工业软件产业发展联盟也联合地方工信主管部门,在惠州仲恺高新区、青岛8个工业园区、昆山模具产业集群三个重点产业园区,分别推动广州中望、北京数码大方、苏州浩辰牵头建设了工业领域国产CAD中小企业公共服务平台,促进正版CAD软件在中小企业的应用与发展,支撑企业研发水平的提高和区域自主创新能力的提升。

从已开展的服务业务类型来看,我国工业云已涵盖上文提到的全部两种功能类型。如国家超算中心所在的天津、济南等地,以及地方投资建设有超算中心的上海、北京等城市,均已依托本地超算中心的计算资源优势,以软件计算租用服务和工程分析咨询服务等方式,为装备制造、航空航天、生物医药、石油勘探等重点领域的工业企业提供计算机辅助设计、辅助工程、辅助制造等云服务。江苏、河南、宁夏、重庆、内蒙古、贵州等地则以电信运营商或信息技术企业为主体,搭建了面向服装行业、食品行业、电子行业等领域大中小企业的供应链设计协同平台和商务协同平台,既降低了企业信息化的门槛,也为配套企业拓展了产品销路,降低了龙头骨干企业的采购成本。各地区工业云运营主体机构还举办了组织培训、设计大赛等多种宣传推广活动,提高了社会各界,尤其是工业企业对工业云的认识水平,激发了企业应用工业云的积极性。如中国工业软件产业发展联盟和数码大方联合在北京举办的中国3D工业设计创新大赛,吸引了数万人参加,在工业云应用推广方面取得了较好的宣传效果。

随着工业云应用的逐步推开,云计算能够培育产业新型业态的功能也在工业领域逐步显现,不仅催生出工业软件服务的新业态,还带动工业企业创新形成了一批服务化转型的新模式。

一是催生出工业大数据应用生态。工业云在企业的落地应用,为工业企业打通信息化建设中遗留的信息孤岛提供了新手段。云平台在数据集成方面具有天然优势,推进建设和应用工业云平台,就是推进企业统一数据标准和共享机制,虽有重重阻碍,但平台一旦建立,即可极大加速工业企业数据的积累,一些面向行业应用的大型工业云平台还能加速行业共性数据的积累,这为工业大数据的进一步发展和成套解决方案的成熟提供了重要的资源池和测试床。如三一重工、中联重科、海尔等企业已经初步建成的工业互联网云平台,已经可以通过对产品实时工况监控数据的分析挖掘,优化产品的维护保养计划并反哺新品研发。在这些工业云平台上,产品制造商、维护服务商、产品最终用户、平台运营商等各取所需、合作共赢,形成了以数据和服务为核心的产业生态。随着示范作用的发挥,平台会吸引更多应用服务商和用户加入其中,新的服务商从数据中能够挖掘创造出更多价值,而用户的加入使得数据规模成倍增长,平台在不断的自我成长过程中,成为工业大数据创新创业的重要孵化器。

二是带动工业企业加快服务化转型。工业云在工业企业成功落地应用后,数据在云平台上的快速流动使得企业对市场、研发、生产等业务和资源的全局控制能力大大提升,企业决策和执行变得更加准确和敏捷,市场地位存在既有优势的企业甚至可以借助工业云,增强对社会化资源的掌控和影响力,催生出更多有趣的商业模式。如海尔通过出售带有智能APP交互功能的烤箱产品(后台是云平台支撑),在原有的商品售卖盈利模式之外,开拓出烘焙社交、烘焙菜谱和食材电商等新商业模式。青岛红领利用云平台打通零售端、工厂和供应链,发展出平民百姓可定制服装的新模式,使得服装定制不再是少数高端人群独享。三一重工自身实现了工业互联网应用后成立了子公司三一智能,向其他制造企业提供工业互联网集成和咨询服务,从制造业拓展业务进入信息服务业领域。设计软件企业数码大方则与数控家具生产设备厂商铭龙科技合作推出可在手机上定制板式家具的移动APP“智慧工匠”,后台利用云平台接受订单并生成可执行的加工文件后传送至专用自动化生产设备加工,由此实现用户定制化需求和家具工厂的对接,两家分别来自软件和装备制造领域的企业,合作拓展出撮合提供定制家具的新服务模式,将来还可能踏入更多行业。

我国发展工业云亟须突破三大瓶颈

一是需求侧,工业企业对工业云的理解和认识水平还是相对不足。前期信息化基础较好的企业,目前多数也尚未全盘谋划形成适合云端集成的业务流程,部门、企业、行业之间的数据壁垒普遍存在。如某集团装备集中管控云平台建设初期,曾遇到不同部门业务流程、平台架构、数据格式不统一,无法集成的问题,项目被迫暂停,集团统一制定并强力推行数据标准一年后才又重新启动云平台项目。前期信息化基础相对薄弱的企业,则一直以来对于信息技术的认识和应用水平瓶颈未能突破,对待工业云这一新鲜事物的关注度不高,特别是在当前制造业整体发展形势压力较大的情况下,企业对工业云等信息化领域的新进展无心跟进。

二是供给侧,目前的工业云平台还是以软件企业或者电信运营商为运营主体,商业模式还是延续传统思路,以有偿提供工业软件和计算服务为主,所提供服务也以通用功能为多,具体产品和服务的开发与工业过程联系不密切,不能满足不同行业对工业云的差异化需求,对工业企业的吸引力不足,服务和商业模式需要进一步创新。同时技术服务能力也有待提升,工业云系统在可用性、稳定性、安全性方面要求较高,我国自主产品还不能覆盖全部需求。如在仿真分析、高精度现场数据采集和实时处理等环节,关键技术产品还依赖进口,国外产品标准主导我国事实标准。部分工业企业自建的研发队伍尚处于起步阶段,对软件及其平台技术产品的开发经验和投入较少,定制化服务能力更显不足。

三是发展环境仍有优化提升的空间。我国在保护企业数字资产安全方面存在立法空白,企业对信息服务市场的诚信程度顾虑重重,担心敏感数据泄露,有关部门针对保护数据安全的立法建设亟待加强。另外,工业云发挥数据集成和流动促进的作用需要统一标准体系的支撑,包括各软件之间标准化的系统数据接口,以及围绕产业链建立跨行业的数据标准结构,我国目前行业间普遍存在的数据壁垒亟待破除,有关标准体系建设亟待完善。

促进工业云发展的着力点

一是加快研究部署工业云发展的顶层设计。按照标准先行、技术突破和市场拓展的思路,首先开展技术标准体系和数据标准体系建设,抓住在中国市场制定竞争新规则的机会;其次聚焦重点行业领域工业云发展,打破西方主导格局,形成中国自主的核心工业信息技术体系;最后瞄准我国用户的需求与本土环境特点,打造具有中国特色的工业云服务,实现规模化市场应用。

二是利用财税政策加大应用示范力度,继续深化各地工业云平台的试点工作,设立工业云发展专项资金,推动软件企业和工业企业协同发展,支持大型信息技术企业或制造企业牵头开展面向重点行业、重点区域的工业云平台建设与应用示范。结合两化融合管理体系贯标推动工业云应用推广,要求贯标企业在研发设计信息系统建设过程中强调协同和共享,在生产过程自动化系统建设过程中突出传感数据集成和工艺知识集成,在管理信息系统建设过程中重视企业内部和外部的数据反馈和数据驱动。

三是优化完善环境,支持引导软件企业、互联网企业和工业企业联合制定工业云服务标准体系,解决不同工业软件之间的集成适配问题,在航空、电力、化工等重点行业领域,开展工业云应用规范和数据统一结构标准的验证和推广。加快提升安全保障能力,支持建立第三方信息安全评估与监测机制,加强重点领域工业云的信息安全检查、监管和测评,明确主体责任,规范工业云服务商与用户的责权利关系。

四是加强人才队伍建设,鼓励高校、科研院所与工业云服务企业联合培养云计算相关人才,完善激励机制,引进培育一批工业云领军人才和技术带头人。支持工业云服务企业、工业企业和教育机构共建实训基地,联合开展工业云应用人才培训。(摘自:中国工业评论 作者:安琳)

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