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智慧技术 Technology
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发布时间: 2018 - 09 - 28
京东X无人超市内部指导PPT曝光。来源/物流指闻 以下是PPT原文:来源/物流指闻
发布时间: 2018 - 09 - 26
目前,中国智能交通系统已从探索阶段进入实际开发和应用阶段。那么,智能交通中的物联网技术有哪些?下面小编为大家介绍五种物联网技术在智能交通中的应用。  1 物联网技术在智能交通中的应用一:视频监控与采集技术  该技术是一种将视频图像和模式识别相结合并应用于交通领域的新型采集技术。  视频检测系统将视频采集设备采集到的连续模拟图像转换成离散的数字图像后,经软件分析处理得到车辆牌号码、车型等信息,进而计算出交通流量、车速、车头时距、占有率等交通参数。  具有车车辆跟踪功能的视频检测系统还可以确认车辆的转向及变车道动作。视频检测器能采集的交通参数最多,采集的图像可重复使用,能为事故管理提供可视图像。  视频监测与其他感知技术相比具有很大优势,它们不需要在路面或者路基中部署任何设备,因此也被称为“非植入式”交通监控。  当有车辆经过的时候,黑白或者彩色摄像机捕捉到的视频将会输入到处理器中进行分析以找出视频图像特性的变化。摄像机通常固定在车道附近的建筑物或柱子上。  2 物联网技术在智能交通中的应用二:GPS技术  GPS是很多车内导航系统的核心技术,车辆中配备的嵌入式GPS接收器能够接收多个不同卫星的信号并计算出车辆当前所在的位置,定位的误差一般是几米。  车辆接收GPS信号时需要具有广阔的视野,因此在城市中心区域可能由于建筑物的遮挡而使该技术的使用受到限制。  3 物联网技术在智能交通中的应用三:专用短程通信技术  专用短程通信技术(Dedicated Short-Range Communication,DSRC)是智能交通领域为车辆与道路基础设施间通信而设计的一种专用无线通信技术,是针对固定于车道或路侧单元与装载于移动车辆上的车载单元(电子标签)间通信接口的规范。  DSRC通信系统主要包括3个部分:车载单元(On-Board Unit,OBU)、路侧单元Road--Side U...
发布时间: 2018 - 09 - 21
亚马逊 AWS 副总裁 Swami 接受钛媒体采访。拍摄:苏建勋对于大部分公司来说,本周(9月17日-19日)在上海举行的世界人工智能大会,无疑是一个展现自身 AI 实例的绝佳舞台。作为国内人工智能领域迄今级别最高的行业活动,BAT、科大讯飞、小米、谷歌、亚马逊等企业高管均出席或发表演讲。马云从社会层面对机器与人类关系的解读,李彦宏以技术出发讨论企业掌握 AI 命脉的方法论,高管的演讲,传达出的是不同公司对人工智能的战略差异。其中,来自亚马逊 AWS 副总裁 Swami Sivasubramanian (斯瓦米•西瓦苏布拉曼尼,以下简称 Swami)的展示就有些与众不同。在 Swami 不到20分钟的演讲中,单是提及的客户案例,就包括了英特尔、GE、美国橄榄球联盟、GE、英特尔、Tinder、穆迪、英语流利说、F1方程赛车、图森等超过10家公司,可以说,客户层面的案例面貌,甚至比Swami 介绍 AWS 自身的内容还要多得多。Swami 在2018世界人工智能大会上展示出的亚马逊 AWS 客户列表事实上,这样的行事风格,不仅体现在 Swami 的一场演讲,在整个亚马逊AWS的服务体系中,“客户”是其围绕的唯一核心。在亚马逊成立早期,其创始人杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)曾说过这样一段话:“我们希望把亚马逊打造成为世界上最以客户为本的一家公司,我们不用关注竞争对手,也不用管别人在做什么,只需要关注客户。”当然,在任何一种商业体的运营策略中,“以客户为中心”都不会是一个过时的方法论。因此,为了将这句话不再沦为一个口号,AWS 以及整个亚马逊,都将客户层面的需求,紧密融合在具体产品、业务、内部组织的推动进程中。从具体的执行层面来看,2006年亚马逊推出 AWS 云计算服务时,其宗旨就是将原本造价高昂的云端资源与运算能力,用更弹性、经济的方式分配给中小企业;到了20...
发布时间: 2018 - 09 - 19
编 者 按:近年来,在制造业智能化和全球化发展及电子商务迅速崛起的多重推动下,中国物流行业正在从传统物流向现代物流迅速转型,智慧物流产业迎来发展机遇期。中国仓储与配送协会副会长、国家邮政局发展研究中心学术委员会委员、智慧物流首席特邀专家王继祥是智慧物流概念的提出者和倡导者,本文中他认为物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展,为智慧物流创新发展创造了条件。但我国物流行业发展多层次、多样化的发展现状,要求智慧物流的发展不能搞“一刀切”,要根据经济和社会需求,从信息化和标准化做起,因地制宜、实事求是地推动智慧物流的发展。物联网技术,智慧物流发展的重要基础物流是物质资料从供应者到需求者的物理运动,是运输、保管、包装、装卸、流通加工、配送以及信息等多项基本活动的统一整体。对于物流的概念,王继祥表示:“把物质连接起来的系统是物流,物流的核心是物质资料流动过程中的计划、运筹、控制,因此物流是系统思维的产物,由于物流的连接特点,使得‘信息的连接’成为了推动物流发展变革的核心动力。正是基于此,物联网的发展实现了物流过程中的作业对象、设备等信息的连接,奠定了智慧物流的发展基础。”自2009年,在国家大力倡导下,中国物联网技术呈现发展热潮,在物流领域,物联网技术逐步得到普及应用。基于物联网技术在物流业应用,王继祥在2009年首次提出了“智慧物流”概念,开始大力倡导“智慧物流”。对于智慧物流概念,王继祥认为:智慧物流,指的是基于物联网技术应用,实现互联网向物理世界延伸,互联网与物流实体网络融合创新,实现物流系统的状态感知、实时分析、精准执行,进一步达到自主决策和学习提升,拥有一定智慧能力的现代物流体系。根据智慧物流定义与技术架构,王继祥提出了智慧物流的三大组成体系:智慧思维系统、信息传输系统和智慧执行系统。智慧思维系统是物流大脑,是智慧物流最核心的系统。大数据是智慧思考的资源,云计算是智...
发布时间: 2018 - 09 - 19
在第三届“快消品+互联网”大会上,掌合天下联合创始人/掌合供应链CEO查九兰提出要构建本地化掌合共享云仓,基于快消品行业转型发展的趋势、消费和技术双双升级的现状,发力区域化供应链深耕,形成品牌商、经销商、终端店铺的整个产业链的协同共赢。共享云仓,顺势而为过去,在传统的快消品流通体系里,行业集中度低,中间环节层层设置,受制于技术应用和信息不对称,每个品牌商都有一批经销商,同一个小店往往需要不同的经销商配送。如今,随着互联网技术和工具的普及,B2B企业崛起,这种分散的碎片化流通也迎来了转型升级的绝佳时期。在下一个五年,经销商必将实现转型升级,发生颠覆性的变革。一批经销商会转变成品类经销商,大的品牌经销商需要具备良好的商品仓储配送体系去收割门店,如果现在开始自建仓储物流配送体系,已经处于落后地位,并且投入巨大,成本高昂,风险随之增加。协同共享是基于未来发展趋势和当前严酷的竞争做出的正确战略决策,经销商需要一个本地化共享的供应链服务平台,实现集约化协同发展。未来快消品供应链的发展,必将趋向集约化方向。下一个五年,不是去掉中间商,而是真正走向共享共和的状态。所以,掌合天下在海航集团和供销大集的扶持下,联合全国的品牌商和经销商建立共享供应链,打造共享掌合云仓。共享云仓,顺势而为。    构建本地化共享云仓,解决供应链效率和成本对快消品产业链中的品牌商、经销商而言,仓配物流成本居高不下成为限制其高速发展的核心因素。基于此痛点,掌合供应链通过构建本地化共享云仓,解决商贸流通中的效率和成本问题,效率和成本也是快消品行业的发展核心。在云仓创新技术驱动下,新的掌合云仓服务实现商品流通供应链的优化升级。掌合云仓配备先进的统仓统配技术、充足的资金、高效的团队合作伙伴,携手更多的区域化品牌商、经销商,共同构建本地化统仓统配服务体系,共建联营,让更多的社会闲置仓储共享化,把...
发布时间: 2018 - 09 - 18
(来源:亿欧智库)
发布时间: 2018 - 09 - 06
人工智能近年来的迅猛发展,预示着其将为仓库运作方式带来革命性的变革。但在企业决定在运营实践中引入并实施这一新技术之前,必须要确保已拥有相关数据及所需人才。对相关企业而言,即时关注并对供应链技术的进步具有敏感性几乎已经成为必须。机器人技术、自动化、数据分析和工业物联网等各种新技术,正在逐步展示出其在提升货物运输,处理,存储和配送效率方面的潜力。这些新技术的不断涌现,使得我们很难确认究竟应把注意力集中在哪一方面。在这其中一项值得仔细研究的新技术是人工智能(AI)。简单而言, 人工智能是计算机系统发展到一定阶段的产物,即代为执行通常需要人类智能参与的任务(如视觉感知、语音识别、决策和语言翻译)。人工智能出现于1956年,但绝大多数情况下,我们都必须将智能程序明确地输入到计算机中。近年来,机器学习作为一种典型的人工智能技术,发。机器学习主要是探索如何可以使计算机程序通过对输入数据的学习来提高其输出性能。这些程序可以嵌入在机器中,也可以在服务器或云端操作。亚马逊(Amazon)、谷歌、Facebook、微软(Microsoft)等大型科技公司已经将机器学习融入到他们的产品和服务中,为用户提供:相关度更高的网络搜索内容,更好的图像与语音识别技术以及更智能化的设备。机器学习与数据分析(收集、转换及数据分析的流程)之间有一些相似之处。两者都需要一个经过清理的、多样化的、大型的数据库才能有效地运作。然而,主要的区别在于,数据分析允许用户从数据中得出结论,进而要求用户采取相应措施来改善其供应链。相比较而言,对于已处于可解决范畴内的问题,机器学习可以基于“训练数据库”自动执行操作(本文后续关于监督学习的部分将对此进行讨论)。基于其允许任务自动执行这一特性,人工智能— 尤其是机器学习 — 对许多供应链管理人员来说都是一项值得关注的重要技术。对于今天的许多企业来讲,制定并实施供应链相关的人...
发布时间: 2018 - 09 - 05
1998年,“大数据”概念首次出现在美国《科学》杂志中。近20年来,大数据浪潮一波波向世人扑面而来。有人形容,大数据就像一片无边无际的大海,海面一浪高过一浪,而浪潮之下深不见底。大数据的核心口号是量化世界,量化世界为创构世界奠定了基础。在大数据的基础上,物数据化和数据物化构成循环。这是因为,物数据化事实上就是物信息化,数据物化实质上就是信息物化。随着现代信息技术的发展,创构活动及其产物与人的存在方式越来越密切地联系在一起。这里涉及一个新的重要概念:信息。在控制论创始人维纳看来,“信息就是信息,既不是物质也不是能量”。这个定义看上去像是同义反复,却富有深意。比如,物能复制成本呈正比增加,而信息复制的边际成本递减;物能越分享越少,而信息越共享越多。信息的这些重要性质,在作为样本数据的小数据时,显示不出重要性;而在大数据基础上,则变得非同寻常。在大数据的基础上,信息会对人类的文明发展产生极为重要的影响。面对大数据打开的这扇大门,我们不能不深入思考:这将是怎样的一扇门,又会把我们带进一个怎样的新世界 ■面对一张拍好的平面照片,再要换个角度去观察已不太可能。大数据则几乎保留了全纬度。面对大数据,我们可以从不同的角度进行考察。作为样本数据,小数据是“残缺”的。就像尼采说抽象的概念是“干枯的标本”,样本数据和抽象概念的共同特点都是已经“失活”了。而大数据意味着活数据(动态数据)、全数据。■对于大数据来说,信息是活的,是随着时间而流动的。高速的数据流更能在时间上与现实过程同步,因而跟人类的生存密切联系在一起。不仅如此,只有高速流动的数据,才能提供无限的可能性。以往受速率限制,人们获得的数据和所要反映的内容往往脱节,而数据流的高速率使我们把握对象的手段越来越完善。■有人提出,大数据的价值密度低,数据挖掘相当于“沙里淘金”。其实,对于同一个结构开放的大数据,一些人可能视其为一堆垃圾,...
发布时间: 2018 - 07 - 25
在物联网、大数据、云计算、区块链等科技的变革下,传统物流供应链面临多项挑战,国家十九大报告中就指出,发展现代供应链才能适合当下的互联网大环境。驼先生国际物流平台将打造符合现代发展的物流供应链体系,区别于传统货代,驼先生追求扁平化操作,即去中心化,以及致力于打造共融共生的企业协同新生态模式,我们旨在突破传统货贷行业的瓶颈,整合线下供应需求。供应链如同车辆的链条,是每一个细小的环节共同运转推进的,驼先生提出,未来的供应链必然是“科技化+企业协同”相结合的,科技化包括依靠大数据对于客户的需求分析,平台对于信息捕捉的时效性、精准度以及平台系统自身的不断优化,更重要的是,未来的贸易是以“口碑+信用”为支撑,驼先生物流供应链的每份信息以“去中心化”的原则展示给用户,透明、高效、准确、可追溯是我们科技供应链上所要提供的。在上月的驼先生国际物流发布会上,驼先生创始人丁丰先生反复强调了企业协同合作的重要性,这是基于十多年来传统物流货贷行业的发展模式所提出的。目前的线下物流还是依靠较为原始的贸易往来方式,无数的小型企业在夹缝中生存,缺乏竞争性。所以,整合发展的可持续发展性不言而喻,小型货贷企业可以依托驼先生平台优势,嵌入到行业的供应链中,与现代化科技深度结合,纵深向发展,成为行业供应链中的有机组成部分,这样才能发挥货贷运能的最大价值!驼先生物流供应链的基本架设从信息资源,物流优化,资金流周转出发。1.信息资源:科技化+数据化+线上线下服务是供应链信息流的支柱,科技驱动信息时效,让用户及时获取货物流向及分布信息、及时获取进出口企业及跨境电商的信息、及时获取进出口货物的信息、及时获取国际物流运力信息、及时获取市场价格的动态信息,最终为用户提供最佳物流运输方案。同时,高品质的服务为驼先生供应链后端中保驾护航,人工服务和智能系统的投入,是解决贸易信任的重要环节,驼先生为客户提供便捷的问询渠道、专业的问...
发布时间: 2018 - 07 - 10
转眼2018半年马上过去了,年初设定目标的情景还历历在目,你的2018小目标完成的如何了呢?自2017年9月《赋能供应链,开启云时代》用户大会上科箭就宣布了利用新技术帮助客户持续转型升级的决心,并推出了一体化的供应链云平台-Power SCM Cloud。这半年来,我们也在不断完善产品,持续创新,先来看看TMS云在这半年的主要新功能吧。集成线路优化引擎,降低物流运输成本科箭与阿里云达成战略合作,集成阿里云物流路线优化引擎,通过机器学习车辆、订单、路况等信息,提供车辆路径优化、智能订单匹配以及智能物流配送等能力。1】一站式大数据:物流配送信息数据量巨大,阿里云可以提供强大的计算能力完成机器学习中数据模型的训练;2】专业算法:结合物流行业特点预置大数据人工智能算法库,节省成本20%以上;3】多维度数据:结合地图及高速公路信息等数据来源,计算结果更加精确。科箭TMS云集成阿里云优化引擎后,只需以上四步即可完成运输订单分配与优化,完成运输任务创建,帮助客户:1. 利用先进的地理信息和技术降低运输成本。您可以更好地管理您的运输车队,或者更好地与您的第三方物流团队沟通以得到低成本的方案;2. 显著提升运输计划制定效率原先需要几名调度每天花几小时生成的计划,优化引擎仅需几分钟即可完成,只需人工确认并稍加干预即可;如我们给一个制造业企业做的路径优化算法,其中一个工厂27个供货点,一天57个订单,原来传统的需要7辆卡车1850公里,约束条件有即时供货,满足生产需求,供货商作息时间约束,车辆容积和重量约束,实际交通状况。调度优化之后每天只需要5辆卡车和1631公里,运输成本极大降低。增加温控模块,支持冷链物流全程监控冷链在于能控制易腐产品温度,确保其使用的安全性,保证消费者在购买时产品仍具有良好的品质。冷链的每一个环节都需要参与控制,任何一个环节出错而使冷链断裂,或是在仓库的月台上,或在运输途...
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智能仓储
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