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智慧技术 Technology
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发布时间: 2018 - 09 - 05
1998年,“大数据”概念首次出现在美国《科学》杂志中。近20年来,大数据浪潮一波波向世人扑面而来。有人形容,大数据就像一片无边无际的大海,海面一浪高过一浪,而浪潮之下深不见底。大数据的核心口号是量化世界,量化世界为创构世界奠定了基础。在大数据的基础上,物数据化和数据物化构成循环。这是因为,物数据化事实上就是物信息化,数据物化实质上就是信息物化。随着现代信息技术的发展,创构活动及其产物与人的存在方式越来越密切地联系在一起。这里涉及一个新的重要概念:信息。在控制论创始人维纳看来,“信息就是信息,既不是物质也不是能量”。这个定义看上去像是同义反复,却富有深意。比如,物能复制成本呈正比增加,而信息复制的边际成本递减;物能越分享越少,而信息越共享越多。信息的这些重要性质,在作为样本数据的小数据时,显示不出重要性;而在大数据基础上,则变得非同寻常。在大数据的基础上,信息会对人类的文明发展产生极为重要的影响。面对大数据打开的这扇大门,我们不能不深入思考:这将是怎样的一扇门,又会把我们带进一个怎样的新世界 ■面对一张拍好的平面照片,再要换个角度去观察已不太可能。大数据则几乎保留了全纬度。面对大数据,我们可以从不同的角度进行考察。作为样本数据,小数据是“残缺”的。就像尼采说抽象的概念是“干枯的标本”,样本数据和抽象概念的共同特点都是已经“失活”了。而大数据意味着活数据(动态数据)、全数据。■对于大数据来说,信息是活的,是随着时间而流动的。高速的数据流更能在时间上与现实过程同步,因而跟人类的生存密切联系在一起。不仅如此,只有高速流动的数据,才能提供无限的可能性。以往受速率限制,人们获得的数据和所要反映的内容往往脱节,而数据流的高速率使我们把握对象的手段越来越完善。■有人提出,大数据的价值密度低,数据挖掘相当于“沙里淘金”。其实,对于同一个结构开放的大数据,一些人可能视其为一堆垃圾,...
发布时间: 2018 - 07 - 25
在物联网、大数据、云计算、区块链等科技的变革下,传统物流供应链面临多项挑战,国家十九大报告中就指出,发展现代供应链才能适合当下的互联网大环境。驼先生国际物流平台将打造符合现代发展的物流供应链体系,区别于传统货代,驼先生追求扁平化操作,即去中心化,以及致力于打造共融共生的企业协同新生态模式,我们旨在突破传统货贷行业的瓶颈,整合线下供应需求。供应链如同车辆的链条,是每一个细小的环节共同运转推进的,驼先生提出,未来的供应链必然是“科技化+企业协同”相结合的,科技化包括依靠大数据对于客户的需求分析,平台对于信息捕捉的时效性、精准度以及平台系统自身的不断优化,更重要的是,未来的贸易是以“口碑+信用”为支撑,驼先生物流供应链的每份信息以“去中心化”的原则展示给用户,透明、高效、准确、可追溯是我们科技供应链上所要提供的。在上月的驼先生国际物流发布会上,驼先生创始人丁丰先生反复强调了企业协同合作的重要性,这是基于十多年来传统物流货贷行业的发展模式所提出的。目前的线下物流还是依靠较为原始的贸易往来方式,无数的小型企业在夹缝中生存,缺乏竞争性。所以,整合发展的可持续发展性不言而喻,小型货贷企业可以依托驼先生平台优势,嵌入到行业的供应链中,与现代化科技深度结合,纵深向发展,成为行业供应链中的有机组成部分,这样才能发挥货贷运能的最大价值!驼先生物流供应链的基本架设从信息资源,物流优化,资金流周转出发。1.信息资源:科技化+数据化+线上线下服务是供应链信息流的支柱,科技驱动信息时效,让用户及时获取货物流向及分布信息、及时获取进出口企业及跨境电商的信息、及时获取进出口货物的信息、及时获取国际物流运力信息、及时获取市场价格的动态信息,最终为用户提供最佳物流运输方案。同时,高品质的服务为驼先生供应链后端中保驾护航,人工服务和智能系统的投入,是解决贸易信任的重要环节,驼先生为客户提供便捷的问询渠道、专业的问...
发布时间: 2018 - 07 - 10
转眼2018半年马上过去了,年初设定目标的情景还历历在目,你的2018小目标完成的如何了呢?自2017年9月《赋能供应链,开启云时代》用户大会上科箭就宣布了利用新技术帮助客户持续转型升级的决心,并推出了一体化的供应链云平台-Power SCM Cloud。这半年来,我们也在不断完善产品,持续创新,先来看看TMS云在这半年的主要新功能吧。集成线路优化引擎,降低物流运输成本科箭与阿里云达成战略合作,集成阿里云物流路线优化引擎,通过机器学习车辆、订单、路况等信息,提供车辆路径优化、智能订单匹配以及智能物流配送等能力。1】一站式大数据:物流配送信息数据量巨大,阿里云可以提供强大的计算能力完成机器学习中数据模型的训练;2】专业算法:结合物流行业特点预置大数据人工智能算法库,节省成本20%以上;3】多维度数据:结合地图及高速公路信息等数据来源,计算结果更加精确。科箭TMS云集成阿里云优化引擎后,只需以上四步即可完成运输订单分配与优化,完成运输任务创建,帮助客户:1. 利用先进的地理信息和技术降低运输成本。您可以更好地管理您的运输车队,或者更好地与您的第三方物流团队沟通以得到低成本的方案;2. 显著提升运输计划制定效率原先需要几名调度每天花几小时生成的计划,优化引擎仅需几分钟即可完成,只需人工确认并稍加干预即可;如我们给一个制造业企业做的路径优化算法,其中一个工厂27个供货点,一天57个订单,原来传统的需要7辆卡车1850公里,约束条件有即时供货,满足生产需求,供货商作息时间约束,车辆容积和重量约束,实际交通状况。调度优化之后每天只需要5辆卡车和1631公里,运输成本极大降低。增加温控模块,支持冷链物流全程监控冷链在于能控制易腐产品温度,确保其使用的安全性,保证消费者在购买时产品仍具有良好的品质。冷链的每一个环节都需要参与控制,任何一个环节出错而使冷链断裂,或是在仓库的月台上,或在运输途...
发布时间: 2018 - 07 - 05
大数据已经渗透到物流领域的各个环节之中,其作为一种新兴技术,它给物流的发展带来了更多的机遇。对物流企业而言,合理地运用大数据技术,对企业的管理、客户关系维护、资源配置等方面都将起到积极的作用,使物流决决策更加高效与准确。随着信息时代数据量的剧增,深化物流管理最为有效的方法是引入数据分析技术,对物流数据进行分析和预测,取代经验论,帮助决策者做出快速、准确的决策。1、物流领域常用数据分析场景梳理我们整个物流环节,数据分析的应用可以分为两个方向,规划和预测。其中规划方向的应用往往是以成本和时间为优化目标,或者是两者综合的多目标优化,在分析过程中我们往往是通过成本构成或者时间构成的角度去寻找他的影响因素,在分析这些影响因素的基础之上,找到合理的变量取值,使得成本最优,时间最少。常用的应用场景包括仓储选址规划、运输路径规划、仓储布局规划。预测方向的应用场景主要包括市场销售预测、采购需求预测、供货周期预测,预测不会直接产生经济效益,它的意义主要体现在在了解未来发展方向和发展量的基础上采取合理的预防措施,比如说市场销售预测是为了合理安排生产和库存,进而获得供应链总体成本的最优。在大数据时代,我们获得数据越来越多,不管是数量上还是维度上,常用数据分析方法也都有可以进一步的拓展,使结果更加的合理准确。2、仓储选址规划常用数据分析方法仓库选址是指在一个具有若干供应点及若干需求点的经济区域内,选一个地址建立仓库的规划过程。合理的选址方案应该使商品通过仓库的汇集、中转、分发,达到需求点的全过程的效益最好。仓储选址步骤如下图所示。常用的仓储选址数据分析方法包括精确重心法、加权评分法、P-中值法、鲍摩-瓦尔夫模型、多级多设施选址模型等等。(1)精确重心法(2)加权评分法(3)P-中值法(4)鲍摩-瓦尔夫模型(5)多级—多设施选址模型3、仓储选址常用方法对比分析由于不同的企业在建设物流配送中心时,对配送...
发布时间: 2018 - 07 - 05
区块链+云计算是利用区块链实现分布式云计算(Decentralized Cloud Computing,下称DCC)的技术手段。本文分析了云计算行业的痛点、区块链技术和云计算的结合性、DCC的代表项目并且对主要的应用解决方案进行了对比,阐述了DCC模式主要存在的障碍,最后对DCC的未来进行了展望。  云计算行业现状与痛点1.1  ---云计算概念  云计算是基于互联网相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。现阶段广为接受的云计算概念是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池,这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。  云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。  云计算产业有多种分类方式,按提供的服务类型分类可分为 IaaS、PaaS、SaaS三类,从 IaaS 到 SaaS 越来越接近“傻瓜”式软件,利于用户直接使用。因此,如果说技术革新对硬件使用效率提升和成本降低更多体现在 IaaS 层面,SaaS 则是在享受硬件改善的基础上,通过降价(年费方式降低使用门槛)的方式扩大了市场。  1.IaaS全称为“设施即服务”(Infrastructure-as-a-service),提供的是服务器、存储、网络硬件等底层设施资源,用户购买IaaS 产品后必须自己完成环境配备和应用程序开发,一般商业客户很难直接使用,使用对象大多是软件开发者,特别是 PaaS 及 IaaS 产品开发者;  2.PaaS全称为“平台即服务”(Platform-as-a-service),提供的是软件部署平台,比如虚拟服务器和操作系统,用户不需要关注底层,只...
发布时间: 2018 - 06 - 21
京东618全球年中购物节已经火热开启。作为社会共同参与的一场购物狂欢,618已然成为一次零售基础设施建设成果的大阅兵。对物流来说,订单量的再度暴增,也必将带来无界物流的又一场深度实践。作为无界物流的引领者和实践者,京东物流正在打破边界,构建开放、融合、协同发展的行业生态,通过短链、智慧、共生的方式,为社会全面创造价值。京东集团副总裁、京东物流规划与发展负责人傅兵表示,自独立运营以来,京东物流一手托着商城快速增长的订单量,一手支撑开放业务的高速发展。作为共生理念的倡导者和实践者,面对今年618,京东物流将进一步加大开放的力度,整合更多的社会化物流资源,搭建起协作能力更强的共生体系,一同支撑大幅增长的业务量,为商家和消费者交出满意的答卷,推动服务品质再升级。1开放业务高速增长自独立运营一年多以来,京东物流的开放业务保持着三位数的高速增长,服务商家数量已超10万。在确保服务质量的前提下,如何应对业务的高速增长?618对京东物流来说,是难得的阅兵场。对开放商家的订单,京东物流将重点保障。目前,京东最新建成的“亚洲一号”智慧物流中心正在陆续开放给社会化商家使用。为了让商家更好地实现“一地入仓,全国布货”的体验,京东物流建立了覆盖北京、上海、广州、深圳等26个城市的转运仓,可以为商家提供上门自提、入仓保障、干线运输、零担及整车转运、超时预警等产品。作为共生理念的倡导者和实践者,京东物流同时也在整合社会化物流企业的资源,增强协同作战能力。构建起的共生体系日益展现强大能量,也将为618提供必要支撑。通过输出物流技术、运营标准,向商家和合作伙伴赋能的京东云仓,目前已完整覆盖全国七大区域,显著增加618期间的仓储基础设施资源。福佑卡车、G7等企业作为京东物流的合作伙伴,将在618期间提供运力支持以及智能化车队管理服务等。京东物流还将协同中铁快运、国航、东航、南航等合作伙伴,构建绿色铁路运输网络...
发布时间: 2018 - 06 - 21
大数据从区域分布、创建年度、投资规模、占地规模、功能分析五个方面入手。近年来,我国物流行业增长迅速,在国民经济中起着举足轻重的作用,从某种意义上讲,物流业的发展已成为衡量一个国家综合国力的重要标志。物流园区是物流业集聚发展的重要载体,经过10多年发展,我国物流园区得到快速发展,产业地位日益突出,对于转变物流发展方式,加快行业转型升级具有重要作用。物流产业大数据平台从区域分布、创建年度、投资规模、占地规模、功能分析五个方面入手,主要针对园区类型、园区地址、创建年度、投资金额、占地面积、服务功能等相关数据进行了具体的分析。区域分布根据平台数据,按照全国31个省市区域进行划分,筛除重复项后共计28个省市,各省市分布的物流园区数量排名情况见图1:图1 28个省份物流园区数量分布图物流园区在28个省市的排名情况如图1所示,从图中可以清晰的看出,东南沿海省市的物流园区数量较多,西部地区分布较少。由此看出物流园区的规划建设与区域经济息息相关,同时高度发展的经济也是物流设施、物流技术不断进步的基础;物流园区的建设要求广泛的市场需求及充足的建设条件,因此大部分物流园区集中在沿海省市。图2 七大经济区域园区数量占比图如图2所示,按照我国划分的七大经济区域,华北地区、华南地区、华中地区、华东地区、东北地区、西南地区、西北地区的物流园区数量占比情况分别为19%、7%、10%、49%、5%、7%、3%。创建年度 对物流园区信息中创建年度进行筛重处理,统计结果如图3所示:图3 1992—2014年物流园区数量分布图根据物流园区成立年份的统计数据可知,1992年至2001年期间,我国正处于物流园区的建设时期,物流园区的企业数量相对较少;从2002年到2014年,经过十多年的发展,初具规模的物流园区越来越多,其园区的基础设施和现代化建设水平也在不断改善。投资规模 按照投资金额的具体分类标准对其进行统计分析...
发布时间: 2018 - 06 - 01
“ 2018全球智慧物流峰会上,菜鸟总裁万霖携 “菜鸟语音助手”亮相,惊艳全场。”■  关键词:菜鸟,语音助手  1、菜鸟推出平台级人工智能产品“菜鸟语音助手”,自动帮快递员打电话  2、“您好,我是菜鸟语音助手”,菜鸟人工智能每天可望为快递员节省16万小时“你好,有你的快递。”这句大家收快递前常听的话,要发生改变了。5月31日,杭州举行的2018全球智慧物流峰会上,一段智能语音交互视频惊艳了在场的7000名来宾。替换它的是:“您好,我是菜鸟语音助手,您有一个快递,方便签收吗?”菜鸟语音助手,这将是继电子面单之后,菜鸟推出的又一个行业平台级产品。凭借人工智能技术,它能够同一时间自动批量拨打巨量电话,帮助快递员派件前沟通消费者,甚至能听懂方言,准确识别消费者选择的包裹接收点,实时反馈结果,极大提升快递员效率。平台级人工智能“嗯,帮我放物业吧。算了,还是给我放到门口吧。”“是放到门口吗?”“喂,还在吗,给你放在门口可以吗?”短短的两行对话内,就做到了关键信息识别及修正,在用户长时间无反馈时主动唤起,进行对话主线保持,让机器在跟人交互过程中能同时做到“说”和“听”,辅以模仿真人的语气、语调、语速等类人语言控制能力,让机器更拟人化。菜鸟语音助手服务依托阿里通信,并由阿里巴巴智能服务事业部阿里小蜜团队和达摩院机器智能实验室提供技术支持。技术人员介绍,这背后是阿里多项顶尖人工智能技术的综合应用,包括多方言重口音语音识别、全双工语音交互、场景化人声合成、智能语音流式响应、上下文语义识别、主动对话引擎、多通会话记忆、以及推荐预测能力等等。整个对话过程几乎听不出是机器在跟人交互。“太逼真了。”“可以帮我打分手电话吗?”视频的播放引发现场一片惊叹。技术提升消费者体验目前,这一服务已在中通多个网点投入试用,后续将在全国推开,有...
发布时间: 2018 - 05 - 15
随着大数据的应用范围不断扩大,越来越多的企业开始部署大数据战略。通过大数据技术构建数据中心,挖掘出隐藏在数据背后的信息价值,为企业提供有益的帮助,从中获取利益。企业应该把大数据看做是一项战略资源,在战略规划、商业模式和人力资本等方面做出全方位的部署。什么是物流大数据?所谓物流的大数据,即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。通过大数据分析可以提高运输与配送效率、降低物流成本、更有效地满足客户服务要求。将所有货物流通的数据、物流快递公司、供求双方有效结合,形成一个巨大的即时信息平台,从而实现快速、高效、经济的物流。信息平台不是简单地为企业客户的物流活动提供管理服务,而是通过对企业客户所处供应链的整个系统或行业物流的整个系统进行详细分析后,提出具有中观指导意义的解决方案。许多专业从事物流数据信息平台的企业形成了物流大数据行业。国家出台的政策支持目前,国家出台的与大数据相关的物流行业规划和政策包括:《第三方物流信息服务平台建设案例指引》、《商贸物流标准化专项行动计划》、《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》、《关于推进物流信息化工作的指导意见》等一系列政策,将大数据、信息化处理方法作为物流行业转型升级的重要指导思想。  此外,交通运输部正在编制的物流发展“十三五”规划,其中统筹谋划现代物流发展,指出要发展智慧物流,适时研究制定“互联网”货物与物流行动计划,深入推进移动互联网、大数据、云计算等新一代信息技术的应用;强化公共物流信息平台建设,完善平台服务功能。  物流大数据行业的生命周期比较长,一般要在5-8年,前期的数据积累和沉淀耗时耗力耗财。目前,中国物流大数据产业正处于起步阶段,未来2年有望快速发展,率先实现大数据增值。企业如何应用大数据?大数据在物流企业中的应用贯穿了整个物流企业的各个环节。主要表现在物流决策、物流企业行政管理、物流客户...
发布时间: 2018 - 05 - 11
下个月,中国邮政系统的首家全自动机器人快速分拣中心将在合肥正式启用,届时,一个只有机器人的仓储内,包裹、邮件将被快速分拣,进而输送到收件人手中。在实现智能化的背后,核心技术由一家名为井松科技的物流装备制造商提供。在智能物流迅速成长和扩张的今天,井松生产的“小黄车”成为全球首家拥有“视觉导航系统”的物流机器人。  长眼睛的机器人不再依赖“二维码”  “以往的物流机器人最成熟的是依靠二维码,也就是说,你要在它行动的路径上每隔一段距离贴上二维码,通过机器人扫描二维码才能找到路径。”合肥井松自动化科技有限公司总经理姚志坚说,这种机器人的使用对场景提出较高的要求,但是不少工厂受客观条件限制,不能够满足,机器人使用起来就不那么“聪明”了。“再比如,无人驾驶汽车使用的是激光导航,成本很高,而无线导航受天气、信号影响都比较大,很多技术都需要继续攻克,因此视觉导航目前是比较实用的。”  姚志坚介绍,机器人安装“视觉导航”后,相当于把“人脸识别”系统应用到机器人身上,机器人通过系统会对地面纹理、周边障碍物进行自我分析。车辆进入一个场景后,工作人员可以通过电脑引导它把工作路径走一遍,机器人内部的“自动学习”系统会将路径牢牢记住,通过简单的训练,就可以让它自由在仓库内活动“送货”了。  工作两小时后机器人会自己充电  据悉,这种“小黄车”是全球首款“视觉导航”物流机器人。去年五月,该机器人一经亮相就受到业内关注,今年实现批量生产。姚志坚表示,这种机器人不仅会自己干活,还会自己“吃饭”,学习好路径后,它会在电量快耗尽时自己去充电,而且可以达到“充电十分钟、工作两小时”的效果,大大提升了工作效率。目前,已经有数千台“小黄”在各种仓库内忙碌了。  当然,拥有这种智能的机器不只有“小黄”,要完成分拣中心的“无人化”还需要多种机器人配合。比如,堆垛机可根据计算机指令在立体货架之间的巷道沿水平和竖直方向行走,...
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智能仓储
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时间: 2018-05-02
京东X事业部包含有无人车、无人机、无人仓等一系列的智能物流项目,是一个将大数据、人工智能等技术深刻应用的复杂场景。通过大数据技术的不断发展,也将进一步推动物流技术水平,提升效率、降低成本进而优化用户体验。京东集团X事业部自动驾驶研发中心主任工程师——李雨倩大数据如今已经与人工智能、云计算等成为了未来... [查看详情]
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时间: 2018-04-27
4月22日,首届数字中国建设峰会在福州拉开帷幕。本届峰会由国家互联网信息办公室、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、福建省人民政府联合主办。互联网四大巨头BATJ(百度、阿里巴巴、腾讯、京东)齐聚福州。智慧物流企业代表运满满创始人兼CEO张晖受邀出席大会,并发表了主旨演讲。作为全球最大的公路运力平... [查看详情]
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时间: 2018-04-27
首届数字中国建设峰会在福州举行。国家交通运输物流公共信息平台(简称国家物流信息平台)在交通运输部统一部署下,与国家综合交通运输信息平台、“出行云”平台等单位共同参加本届峰会的建设成果展览会,展示交通运输电子政务的最新创新实践和应用成果。 三大基础服务 建设物流业数字设施福州海峡国际会展中心... [查看详情]
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时间: 2018-04-13
4月12日,重汽智造——全球首台无人驾驶电动卡车在天津港开启试运营,堪称L4级无人驾驶电动卡车由概念性产品阶段到商业化落地的重要跨越。记者在现场看到,在无人干预的情况下,装配有激光雷达、高清摄像头和智能计算单元的无人驾驶电动卡车,完成了道路行驶、精确停车、集装箱装卸、障碍物响应等指定动作,实现了集装... [查看详情]
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云计算其实就像家里自来水一样。为了喝上干净的自来水,我们家里有没有必要建一个自来水厂?显然不需要。只需要把水龙头打开就可以获得要喝的水。云计算给大家提供了一种模式,其实就类似自来水一样。未来你想获得什么东西,不需要有很大的硬盘,也不需要你的电脑有非常强的处理能力,只要需要,随时随地可以获得。这种新型... [查看详情]
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概述将无源RFID和有源RFID进行结合,针对烟纸生产的行业性特点,完美地解决其生产过程中监控和管理的难题。2需求背景针对烟纸的生产过程,在生产、运输、盘点等方面遇到了的难题主要分为以下四个方面。1. 大卷纸管理从原料开始切成大卷纸,一个大卷纸重量可达1吨,半径的厚度可达60cm,叉车工作员到大卷纸... [查看详情]
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项目要点:Dorabot(蓝胖子机器人)主要研发软硬件相结合的移动机械臂机器人和移动平台(AGV),将之应用到物流、快递、电商行业的装卸载、分拣、上货、堆码垛等环节,匹配相关应用场景,形成整套的解决方案。成立于2015年,Dorabot基于机器人视觉、多机器人协作、自主导航、机器学习等技术,致力于自... [查看详情]
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首都机场在全国率先实现“人脸识别”安检,目前在T2航站楼试用,新安检系统将大幅缩减旅客过安检通道时间。  记者从首都机场获悉,经过两年多研发,首都机场在全国率先启动“智能旅客安检系统”。  近日,记者在首都机场T2航站楼国内出港的2号安检通道看到,新上岗的智能安检系统已在部分安检通道开启,有工作人员... [查看详情]
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区块链是什么呢?        笔者认为是“账本”。         打个比方,A向B借了100元。账本上,就会记下某年某月,A向B借了100元。然后这个账本是共享的,大家都会在这个账本上记录某年某月A向B借了... [查看详情]
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无论是大型企业还是小型企业,内部物流自动化都是一个经常需要面对的棘手问题。如果能够实现物料运输的自动化,为何还要浪费员工资源呢?为何不将员工资源投入到具有更高价值的工作中?通过实现物料运输的自动化,企业能够优化生产力,更有效地安排交付,从而减少内部生产制造的瓶颈。  直至最近,传统的自动导引车系统 ... [查看详情]
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摘要:随着互联网云时代的来临,大数据与云计算就像一个硬币的正反两面,势必会影响到社会生活的方方面面,改变我们现有的规则和秩序。伴随着大数据与云计算产业的不断发展,未来到底会变成什么样子?我们将要步入的,到底是一个怎样的世界?随着互联网云时代的来临,大数据与云计算就像一个硬币的正反两面,势必会影响到社... [查看详情]
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据媒体披露数据:屈臣氏2016年收入1519亿港元,中国销售增长9%。而根据据屈臣氏集团所属长江和记实业公司发布的2017年中期财报显示,2017年上半年屈臣氏中国区营收106.15亿港元,即使面对网络冲击,屈巨氏门店业绩依然稳步上升。 在这份耀眼的业绩单面前,相应的是众多线下门店的黯然神... [查看详情]
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“一天10亿包裹数量,不会超过八年,估计在六、七年左右就能实现。”马云先生在2017年全球智慧物流峰会上的预测听起来振聋发聩,面对这么大的市场,马云指出要把钱用到技术、人才方面去,要实现智慧物流转型升级。正如马云先生所说,一天10亿包裹的未来背后必然有技术支持,WMS系统作为重要的仓储管理系统,必是... [查看详情]
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假如没有同城物流,或者同城物流的效率很低,一座城市的物流服务将面临瘫痪,很难想象那是一种怎样的灾难。本文带来深度报告:同城配送——未来物流公司业务新的增长点。”同城货运市场介绍 同城货运属于专业物流配送服务,又被称为“最后一公里物流”,与顺丰、申通、德邦、圆通等全国联网的专业物流公司的的业务侧重点不... [查看详情]
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1  大数据成为企业的智慧之源  从大数据集中提取业务价值,这当然不是今年的新趋势,但这些数据的来源都在不断多样化。收集、整合和分析来自“边缘”的数据至关重要,如何利用这些数据洪流将成为今年许多企业关注的焦点。  相关的,我们将看到数据为AI在商业智能领域带来新的可能性。IDC预测,到2020年,9... [查看详情]
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日前,传化集团与中国电信集团投资有限公司正式签署合作协议,双方将强强联手成立合资公司。  成立合资公司的目的,是要共同研发服务于货物物流的智慧供应链解决方案、车联网等技术产品,让“传化网”越来越聪明。  与许多互联网企业服务“人”有所不同,“传化网”服务的是实体产业,它打造的是一个公路网络的运营系统... [查看详情]
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